美国初创公司 MicroFactory宣布于 2025 年 9 月 16 日完成一笔 150 万美元的 PreSeed 融资，用于扩大其通用用途机器人系统的生产与部署能力。此轮融资的部分投资人包括 Hugging Face 的创始人 Clement Delangue 与天使投资人 Naval Ravikant 等业界知名人士，该公司估值在融资后达约 3,000 万美元。

MicroFactory 的旗舰产品是一个紧凑、箱体式设计的桌面机器人系统，配有双机械臂和可交换工具（，支持多种辅助手作业任务。这个系统被设计为不需要腿、不需要复杂的人形手指，不追求仿人化形态，而是以更简单、可靠且低成本的方法来实现桌面级制造自动化。

产品性能方面，MicroFactory 的机器人能执行的任务包括：电子装配（如电路板组装与焊接）、螺丝拧紧、线缆布线、剥除粘合膜或塑料层，以及轻量级食品处理与包装等。其设计保证光线和相机位置稳定，易于训练机器视觉与 AI 模型，并且系统安全性较高。该机器人预计 2026 年初 发货首批商用机型，目前已有 100 多个预订订单 来自电子、纺织、食品处理与实验室自动化领域。

其体积约如狗屋大小，这是公司刻意为“桌面型”/“工作台级”场景设计的。与成本高昂、结构繁复的仿人机器人相比，这种设计减少了运动系统与硬件复杂性，也降低了生产成本与维护难度。MicroFactory 的 CEO Igor Kulakov 表示：“我们并不需要人形机器人来自动化桌面工作。我们的机器人设计允许用现有的机器人 AI 模型与硬件来完成任务。通过这个方式，我们可以让系统更加负担得起、更加安全。”

MicroFactory 的商业目标是专注中小企业市场，其认为这些客户通常对任务复杂性、产量规模、自动化投入预算与空间要求都有较高限制，而桌面通用机器人系统正好能满足他们对灵活性、可重复任务与较低启动门槛的需求。公司设定第一个年度目标为生产约 1,000 台 机器人，折合日产约 3 台/天。

行业视角认为，MicroFactory 的模式代表了制造自动化中“微型工厂／桌面机器人”方向的一个重要切入口。在很多电子制造、精密组件、实验室自动化或小批量订单生产中，传统大规模自动化投入成本高、灵活性低、部署周期长，不一定合适。这类紧凑通用机器人若能在可靠性与用户体验上达到标准，将有可能成为这些场景中的标准自动化工具。

不过，这类系统也面临挑战：工具交换的可靠性、视觉识别与精度在实际环境中被遮挡/光线变化时的稳定性、以及如何处理非结构化物品（形状不规则或姿态不确定的零件）仍是难点。此外，售后支持、用户操作培训、设备耐久性与维修成本等也将影响客户接受度。

MicroFactory 的最新融资不仅为其研发与商业化铺平道路，也体现了市场对“非仿人通用机器人”路径的一定信心。对制造业特别是中小批量与桌面级制造需求旺盛的行业来说，这类产品如果能可靠落地，有望加速劳动密集型与重复性工作向自动化转换，降低人为错误与体力成本，从而提升整体效率与生产弹性。