地面排雷无人车:美国新的地雷检测方法可降低误报率
转载 2020-08-26 14:24 蓝海智谷 来源:智能巅峰8月21日,据英国国防武器工业军事技术网站消息,美国陆军公布新的地雷检测方法可降低误报率。地雷在冲突地区构成了严重威胁,但是现代侦查系统难以区分爆炸物和混乱情况,美国陆军资助的项目开发了一种新的地雷识别方法,将大大降低误报率。
该技术可以很容易通过陆军地面无人车(例如来自北美大陆的鹰爪)运输到冲突雷区(图片来源:由美国陆军CCDC陆军研究实验室公共事务部提供)
较少的错误警报将通过避免不必要的路线绕行而大大降低人道主义排雷行动的成本,并提供更大的道路机动性。借助这项新技术,无需挖掘就能发现地雷。瓦杜姆公司、北卡罗来纳州立大学、乔治亚理工学院和陆军研究办公室,是美国陆军作战能力发展司令部的陆军研究实验室的组成部分,共同开发了增强振动的地下传感系统。
ARO项目经理詹姆斯·哈维博士说,新概念在地雷探测领域很少见,这种进步有可能改变游戏规则。美国陆军CCDC C5ISR中心的夜视和电子传感器局支持这项研究,并将其作为由ARO管理的陆军小企业技术转让奖的一部分。
由美国陆军小型企业技术转让计划资助的一种新的地雷识别方法可以大大降低误报率,研究人员演示了该系统正在测试的VS-50型杀伤人员地雷(图片来源:由美国陆军CCDC陆军研究实验室公共事务部提供)
大多数传统的地雷探测器都是基于探测其本身的电磁特征的,它很容易与其他埋藏的金属物体或潮湿或磁性的土壤斑块相混淆。借助在2020 SPIE国防与商业传感会议上发表的这项新技术,地雷内部的小金属部件会通过脉冲磁场而受到振动的刺激,大多数其他埋藏物体对电磁脉冲均无反应,而那些确实具有非常不同的振动特性。振动是由独特的高动态范围振动计检测到的,该振动计可以区分间距很小的低频振动。
北卡罗莱纳州立大学的研究合作伙伴迈克尔·斯蒂尔教授说:这项新功能是结合了先前几个雄心勃勃的研究项目的令人兴奋的结果而获得的,是从大学基础研究向新型军事和商业技术能力转变的杰出典范。检测背后的数学算法取决于了解地雷内磁场,雷达脉冲和振动成分以及各种土壤和杂物的属性相互作用的细节。先进的大学物理模型和分析继续支持检测算法的改进。陆军又向研究小组授予了为期两年的第二阶段STTR合同,以完善其独特的技术。
作为该项目的一部分,研究小组将努力使检测设备小型化和坚固耐用,以便在陆军范围内进行可靠的户外测试。研究人员还将从各种土壤条件下的真实地雷中收集数据,并证明该技术在苛刻和恶劣的野外条件下的性能。瓦杜姆首席研究员乔希·韦瑟林顿博士说,由于常规金属探测器和探地雷达依赖于相似的相同领域,因此最终应该可以使用重要与有效网络通用勤务技术升级常规系统以最大化探测能力。
研究人员演示了该系统正在测试的VS-50型杀伤人员地雷(图片来源:由美国陆军CCDC陆军研究实验室公共事务部提供)