从2019年开始，矿车自动驾驶就被投资人青睐，踏歌智行、慧拓智能、易控智驾等，都完成了融资，甚至出现了战略投资人的影子。并且在5G的加持下，智慧矿区+矿车自动驾驶，河南跃薪、踏歌智行等频频登上央视新闻。

在融资方面，踏歌智行在2019年3月的Pre-A轮融资，出现了中环协力，2019年11月的A+轮融资出现了无锡宝通。值得一提的是，在2019年，踏歌智行完成了3轮融资，成为当年融资次数最多的自动驾驶公司。进入到2020年，战略投资人和初创公司进一步展示了对自动驾驶在矿这个场景的兴趣。

6月28日，河南跃薪与宁德时代成立河南跃薪时代新能源科技有限公司，经营范围包括了无人矿山等技术。

7月1日，无锡宝通科技公告称，拟12个月内增资踏歌智行不低于5000万。这是无锡宝通在一年内，第二次投资踏歌智行，

7月28日，易控智驾宣布获得资金矿业控股股东兴闽西兴杭国投独力投资的数千万Pre-A轮融资。此前，易控智驾宣布和国内宽体车一哥同力形成全天候战略合作伙伴关系。

根据车智君的信息，河南跃薪也将获得战略投资人的投资，包括了矿业资本。

一方面是战略资本对矿车自动驾驶产生了兴趣，另一方面是又有新的创业者杀入了这个领域，如清华系的创业者谢意在今年5月份成立了路凯智行，获得近千万天使轮投资，聚焦智慧矿山领域，将自动驾驶技术应用在露天矿环境。矿车自动驾驶，为何一再被投资人、战略投资人、创业者认可呢？

一方面是由于矿车特殊的应用场景，全封闭+可规划的场地自动驾驶场景，让自动驾驶更容易实现和控制，从而让自动驾驶更容易在矿车领域实现商业化。

另一方面，同样是矿车特殊的工作场景，是极度艰苦的工作场景，人类司机的老龄化和难管理等，都成为了突出的问题，自然产生了机器替代人的需求。

在技术应用和需求导向的双重共振下，矿车自动驾驶自然被创业者、投资人和矿主（战略投资人）所认可了。只要算得过帐来，在需求的驱动下，矿主一定是愿意应用自动驾驶技术的。

这也就解释了，为何中环协力、宝通科技、兴杭资本、宁德时代等战略投资人，当然还包括更多尚未浮出水面的战略投资人，为何愿意投资矿车自动驾驶，这是技术进步与需求导向双重共振的结果。

但是，不同背景的战略投资人，自然能够贡献不同的资源，也代表着其背后不同的诉求。按照战略投资人背景，可以划分为矿主、主机厂、服务供应商等三大角色。

在矿产中，矿主是掌握着话语权的，其决定了用哪家的车、哪家的服务，这是一个面对超级大B的2B生意逻辑，这代表着背后长期形成的关系网络，这是自动驾驶公司，最难去突破和攻克的地方。

矿主愿意去投资矿车自动驾驶公司，主要是需求驱动下的市场可能会形成，作为运输服务的最终采购方，有进行尝试性投资的意愿，并且，可能会因此打破以往的利益格局，从而出现新的利益获得者，这是所有自动驾驶初创公司所希冀的。

主机厂，指的是为矿提供各类运输车辆的公司。由于矿车的体量有限，在中国，主要是宽体车和大矿卡。目前，主机厂尚未对自动驾驶公司，有正式官宣的投资行为。但是，需要注意的是宁德时代和河南跃薪的合资。

作为电动化趋势的核心电池供应商，宁德时代进入到矿车无人化领域，可以合理的认为，目标直指矿车电动化，电动化+自动驾驶，是现在乘用车中RoboTaxi在讲的故事逻辑，在矿车领域，这个逻辑同样是通的。

当然了，在宁德时代+河南跃薪的合作中，还缺一环，那就是OEM的能力，尚不清楚是河南跃薪时代新能源的定位就是OEM，还是要和某OEM进行合作。这是一个值得长期观察的标的。一旦河南跃薪新能源，将电动化+自动驾驶+制造进行了闭环，在洛钼集团的支持下，是可以实现无人驾驶电动矿车的商业化的。

这对其他所有的矿车自动驾驶公司，会构成严峻的成本竞争压力。在矿车中，核心成本项包括了燃油费、司机费用，自动驾驶瞄准的是降低司机费用成本，而电动化则是瞄准降低燃油费成本。两者叠加，将会将单位土方或矿产的运输成本大幅度下降。

目前，矿车自动驾驶公司，分为两大类，一类是技术主导的初创公司，一类是资源主导的初创公司。资源主导的矿车自动驾驶初创公司，可能就是河南跃薪，作为洛钼集团排土方成立的自动驾驶初创公司，有着天然的服务矿主的能力和关系网络，这是其将自动驾驶电动矿车商业化的一大助力。

对于技术主导的初创公司来说，发展和商业化的过程，必然是寻找资源的过程，对于资源主导型的公司而言，则是必然要寻找技术支持的过程，这样才能将资源的优势最大化，这两条不同的路径，最终都是导致自动驾驶在矿区这个场景的商业化到来。

当然了，在资源站队的过程中，最终可能会出现最终买单的矿主起到了决定性的作用，先进场的矿主，通过应用自动驾驶矿车，或者是纯电动自动驾驶矿车等，降低了成本，给其他矿主压力，导致矿主之间对自动驾驶矿车的争夺。因此，把握了OEM+技术能力的从业者，可能是最大的受益者。

在矿车自动驾驶的过程中，需要资源的助力，而且，这些有限的资源，最终在某种程度上，会在自动驾驶在矿车领域商业化中起到决定性作用，更可能会成为自动驾驶初创公司的生死判官，拿到行业资源越多的企业最终越可能成功，拿不到行业资源的支持，最终可能就是结束了。