人工智能正在加速进入商用车辆安全与车队管理领域。英国车辆安全及电气设备供应商Durite Limited日前推出Durite Live AI智能车队管理平台，将车辆定位、AI视频分析、驾驶员状态监测、风险识别以及事故数据管理整合在同一系统中，以帮助车队运营商从传统的事后录像查看，进一步转向实时风险识别和主动安全管理。

Durite是一家拥有80多年历史的英国商业车辆安全及电气设备供应商，产品涉及车载摄像系统、照明、电气设备、驾驶员监测以及车队安全解决方案等。目前，公司已成为全球车队安全设备集团Safe Fleet旗下企业。根据Durite官网资料，其产品种类超过5000种，并通过广泛的经销及安装网络服务运输、物流、工程及商业车辆市场。

Durite Live AI于2026年Road Transport Expo期间正式亮相。从产品发布背景和功能设计来看，该系统的核心应用对象仍然是卡车、厢式货车及其他商用道路车辆车队，而不是专门针对叉车开发的车队管理平台。

新平台建立在Durite现有Durite Live联网视频及车队管理系统基础上，将实时车辆跟踪、AI摄像机、视频远程信息处理、驾驶行为监测和后台数据分析整合到统一界面。通过车辆端摄像设备与云端平台连接，管理人员可以查看车辆位置、视频画面以及不同驾驶风险事件，并根据车队运行情况进行分析。

其中，AI风险识别是此次升级的重点之一。系统能够利用车载摄像设备识别驾驶员疲劳、注意力分散、使用手机等行为，同时监测跟车距离、车道偏离、急加速和急制动等风险情况。当系统发现异常行为时，可以向驾驶员提供实时提示，并将相关事件同步至后台，帮助管理人员进行后续分析。

Durite还将驾驶行为数据与具体驾驶员进行关联。通过其“Trip Binding”等功能，系统可以记录不同驾驶员在实际行程中的急刹车、急加速、长时间怠速以及疲劳驾驶等事件，从而形成更具体的驾驶行为数据。对于大型物流和运输车队而言，这些信息可用于有针对性的驾驶员培训、安全管理以及运营效率评估。

事故管理也是Durite Live AI的重要功能之一。系统集成First Notice of Loss（FNOL）机制，在车辆发生事故或触发重要事件后，可以将相关视频、GPS位置、时间信息以及车辆和驾驶员数据进行整合，为企业内部事故分析以及保险理赔提供更加完整的数字资料。

在日常管理方面，Durite还为平台增加AI Assistant功能，可辅助完成电子围栏设置、报警配置、设备诊断以及报告生成等操作。其目的在于降低复杂车联网及视频系统的操作门槛，让车队管理人员可以更加直接地调用车辆和安全数据。

此外，考虑到车载摄像系统涉及人员隐私，新平台还支持视频中人物面部自动像素化等处理方式，以帮助运营商在保留事故及安全分析价值的同时，更好地满足数据保护要求。

Durite官网显示，公司原有Durite Live系统已经可以通过4G网络提供实时视频、GPS定位、电子围栏、实时报警和远程录像下载，并利用云端平台实现车辆数据集中管理。此次加入AI能力之后，Durite希望进一步让系统具备自动识别和判断风险事件的能力，从单纯的“看见车辆正在发生什么”，向“自动判断哪些情况值得管理人员关注”转变。

值得物料搬运行业关注的是，Durite在官方发布中除道路运输车队外，也将建筑和物料搬运作业列为潜在应用领域之一。

不过，从目前公开信息来看，Durite Live AI并不是专门为叉车或叉车车队开发的系统，Durite也没有公布其在大规模叉车车队中的具体部署案例。因此，将其直接定义为“叉车AI车队管理平台”并不准确。

更合理的理解是，Durite正在把原本成熟于道路商用车辆的AI视觉、驾驶员监测和联网车队技术，向更广泛的工程车辆和场内作业设备延伸。在建筑工地、物流园区、港口及其他复杂作业环境中，车辆同样存在驾驶员疲劳、盲区、人员接近以及碰撞等安全风险，因此，道路车辆领域形成的AI视频安全技术，也存在进一步向场内车辆迁移的可能。

商用车辆和工业车辆的安全管理系统正在出现越来越多共通技术，包括AI摄像机、驾驶员状态识别、车辆位置监控、事件录像、风险评分以及云端车队分析等。未来这些技术能否真正进入叉车、牵引车以及其他物料搬运设备，还取决于车辆工作环境、低速作业特征、人员混行以及工业安全标准等方面的进一步适配。

Durite此次推出Live AI，首先仍是一项面向商业运输车队的AI安全和运营管理升级，但其将“material handling”纳入适用范围，也反映出车联网和AI视频安全技术正在逐渐突破传统道路运输边界，向更广泛的工业及场内车辆应用延伸。