紧扣低空经济与人工智能发展浪潮，纵横股份空地一体化解决方案以AI智能识别技术为核心引擎，深度融合多源异构、多时相的无人机遥感影像与基础数据，通过作物倒伏智能评估、农作物智能分割、单一作物智能提取等前沿算法，全面赋能耕地保护全流程。该方案不仅能智能识别“两非”（非农化、非粮化）、违法占用及闲置用地等关键问题，更实现了对耕地红线的动态监测与空间智能感知，推动耕地监管从人工巡查向智能感知、从经验判断向数据驱动转变。

纵横股份空地一体化解决方案以新一代昆仑无人值守系统为核心，灵活搭载单光吊舱、高清正射相机及多光谱相机等多种任务设备，实现对耕地的定期、定点自动化巡查与多源数据采集。通过耕地保护数据中心汇聚无人机采集数据、二三维地理信息、农作物AI识别结果、卫片执法数据等多源异构信息，支撑数据的汇聚、研发、治理与服务。在此基础上，系统基于“一张图”整合耕地基本信息、承包经营权数据及农作物识别结果，实现耕地要素的全面掌握与可视化管控。

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作物倒伏智能评估技术

基于改进的YOLO-Seg实例分割模型，系统可在无人机影像中对作物进行像素级识别，自动勾画倒伏区域边界。结合GIS技术，将影像坐标转换为地理坐标，生成倒伏分布图与面积统计，实现“灾情秒级识别、损失精准量化”。该技术为农业保险定损、灾后恢复提供科学依据，显著提升灾害响应效率。

作物倒伏智能评估

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农作物智能分割技术

依托SAM3模型，系统突破了对大量人工标注数据的依赖，在复杂农田环境中实现多类作物的精准语义分割。通过自动化学习，系统可识别作物种类、种植密度、覆盖面积等信息，生成作物分布图与长势分析报告，助力农场主实现“一田一策”的精细化管理，推动农业生产从经验驱动向数据驱动转型。

农作物智能分割

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单一作物智能提取技术

系统融合多光谱影像与面向对象分析方法，结合纹理、形状及空间上下文信息，构建高精度分类模型，实现对玉米种植区域的智能提取。系统可在半小时左右处理一幅2.55亿像素的正射影像，输出地块分布的矢量图斑数据，为玉米长势监测、产量预估及农业普查提供高效支撑。

单一作物智能提取（以玉米地为例）

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耕地复垦监督

通过NDVI植被指数分析与深度学习变化检测模型，系统可智能比对多期遥感影像，精准识别复垦进展、植被恢复及地表变化。结合“田长制”责任机制，系统自动生成分级分类任务清单，调度无人机执行周期性或应急巡查任务，形成“违法核查—证据采集—信息上报—处置整改—复核验收”的工作闭环，推动耕地保护从静态监管向动态治理转变。

耕地复垦前、中、后

纵横股份空地一体化耕地保护解决方案以技术创新驱动管理变革，构建起“监测精准、响应迅速、治理高效”的智慧耕保新模式。展望未来，纵横股份将持续深化低空经济与智慧耕保的融合创新，为乡村振兴与农业现代化注入强劲动能。