正在如火如荼进行着的巴黎奥运会已经临近尾声，除了极度“松弛”的开幕式以外，巴黎奥运会的各种“首创”也给人留下了深刻的印象：首次不设奥运主场馆、首次设立碳预算、首次允许男性运动员参加花样游泳、首次使用紫色跑道等等。

当然，大家最关注的还是运动员们的精彩表现，而作为资深奥运迷，我们发现无人驾驶技术竟然与奥林匹克精神有着如此多的契合之处。不信？接着往下看！

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精准规控

在巴黎奥运会的跳水比赛中，中国跳水“梦之队”可谓是降维打击，不仅实现了10米跳台的五连冠，还包揽了金银牌。全红婵在决赛展现了自己的必杀技“水花消失术”，起跳、翻腾、转体、入水，一气呵成，用几乎完美的空中姿态和入水动作，得到了全部7位裁判的10分满分。

优秀的跳水运动员能够对自己的身体实现精准的控制，优秀的无人驾驶车辆也是如此。通过融合激光雷达、摄像头、DGPS多种传感器的数据，获取更准确的环境信息，利用深度学习算法，不断优化路径规划和控制算法，以此来实现对无人车更加安全、高效、准确的控制。

驭势科技无人车具备领先同类产品的厘米级定位精度，在无人驾驶牵引车运行过程中，对接范围可精确到3厘米以内，让装卸货、与三方设备交互的流程都变得异常丝滑。

02

直面挑战

在巴黎奥运会新增的多个比赛项目中，竞技攀岩和冲浪展现了运动员挑战极限的能力。在攀岩时，面对复杂路线和各种障碍的阻拦，保持沉着冷静，及时调整策略，最终到达终点。在冲浪时，面对恶劣环境带来的干扰，用高超技巧和平衡能力，在海浪中平稳前进。

无人驾驶在日常运行中，也会遇到各种突发状况带来的挑战。突然闯入道路的行人、车辆和障碍物，突发的风雪雨雾等极端天气都会导致车辆运行中断，甚至“趴窝”的情况出现。

为了克服这些挑战，驭势科技配备了完善的传感器冗余和强大的感知算法，即便是在低照度环境下，也能确保360°感知无死角。利用虚拟仿真技术，大量模拟可能发生状况的场景，提升决策质量，极大降低车辆陷入困境的可能性。

驭势还通过至少3年以上的海量数据样本迭代后的极端天气感知算法和体系化的测试能力，极大提升了无人车的全天候能力。即便极端天气出现，也能继续安全稳定运行。

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团结协作

中国代表团在巴黎奥运会上获得的众多金牌之中，郑钦文夺得的网球女单金牌，是中国选手获得的首枚奥运会网球女单金牌，因此被誉为是含金量最足的一枚。这枚来之不易的金牌背后，除了郑钦文本人的努力和天赋外，还包含着一整支团队的功劳。正是依靠教练、陪练、体能师、康复师、经纪人的团队协作，为运动员的成功铺平了道路。

虽然无人驾驶车辆看似是独立运行，但背后运营和运维体系的默契配合至关重要，这与运动员的团队协作异曲同工，也是实现无人驾驶规模化运营的关键。

驭势科技为客户提供长周期、全方位、无死角的服务，建立了完善的运营和运维体系，通过运营来最大化客户的效用和韧性，通过运维来最小化客户的运维成本，以此达到真正的降本增效。

依托智能化的远程运维平台对全部无人车进行调度管理，实现天级预测性运维、分钟级远程脱困、秒级实时预警和30分钟内的紧急响应，确保每一辆无人车的出勤率达到99.9%以上。

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持续进化

奥运会运动员会在每次训练和比赛后进行全面的复盘，总结经验和教训，改进技术和策略，这是一个持续学习和进步的过程。在巴黎奥运会乒乓球男单四分之一决赛中，中国选手樊振东上演惊天大逆转，4:3艰难战胜对手进入四强。正是通过分析对手的打法，及时调整自己的心态和战术，运动员才能做到这样的极限翻盘。

无人车能够“越开越聪明”的原因也是因为不断地学习，通过数据收集和分析，来对算法进行优化迭代升级，持续提升对各种场景的自我适应能力。

驭势科技自主研发的自动驾驶算法利用大模型的涌现能力，生成各类小概率边缘事件的测试用例，对自动驾驶系统进行规模化测试训练。每个案例都在云端经过数百次验证，使无人车的感知决策能力不断进化。即使在实际运行中面对千奇百怪的路况和各类极端场景，都能确保安全可靠。

奥运精神鼓励运动员追求更高、更快、更强的表现，而无人驾驶技术所追求的更精准的感知、更智能的决策和更安全可靠的运行，也是另一种形式的“更高、更快、更强”。期待在不远的将来，无人驾驶能和奥运会一样，给全世界带来同样激动人心的时刻。