在刚刚过去的国庆假期，大疆农业发布，全球作业面积超10亿亩，其中有比例可观的果树作业，依托机器学习技术完成。据了解，大疆机器学习部为各种不同种类的产品线赋能，积极探索前沿科技技术。目前，机器学习部的研发技术已经在大疆消费级无人机、农业及行业、手持影像设备等多条产品线实现应用。

大疆机器学习研发“果树模式”。资料图片

　　研发人员表示，在前期调测过程中，测试员在全国20多种不同的果园中进行飞行测试，确保果树模式可以适用于大多数果树场景。在联调的过程中，测试员更新数据并同步到相关硬件模块，最终把果树模式成功落地，并且实现了果树识别率高达98%，每分钟内200亩语义识别的目标。

　　在推出果树模式后，大疆农业注意到东南亚的经济作物，如马来西亚的棕榈树。通过实地调研，大疆农业推出了“树心模式”，对航线的优化与农药的精准定量喷洒可以最大化发挥农药的效果，全力保障果树作业的经济化效益。除此之外，此后陆续推出的“地块边界识别”、“苗情分析”、“巡田监测”等功能，也在不同程度上推动了农业生产力的提升。

　　机器学习不仅为大疆农业带来了出色的表现，在影像产品方面也发挥了不可或缺的作用。近几年，随着DJI影像产品的不断升级，智能跟随技术也随之不断完善，从原来简单识别颜色纹理发展到现在的重人脸识别功能，并且在同一场景中可以出现多个物体的跟焦功能，真正实现三维场景的智能跟随。项目组通过跟组拍摄或自己搭建场景拍摄来研究定位，最终实现“怎么跟都不丢”的功能。不仅如此，智能跟随与避障的升级与完善为无人机飞行系统提供了强有力的基础保障，在安防、巡检等行业项目中发挥了不可或缺的作用。