中叉网按：

以下报告是MHI（美国物料搬运行业协会）系列路线图的第三本出版物，旨在为物料搬运、物流和供应链行业专业人士提供洞悉未来10至20年内之世界趋势和发展。仅供参考！

“知彼知己；百战不殆。”中国叉车网（www.chinaforklift.com）小编历时数日，费“移山”之心力，借助工具，将此120余页、近7万多中文译文呈奉予诸位。

文章从七个方面阐述：COVID-19、塑造您的未来、未来的公司、工具、市场影响者、全球市场、新空间经济。罗列数十位美国顶级专家和学者，他们在人工智能、物联网、自动化、系统集成、机器人、无人机、物流供应链，以及在物流和物料搬运领域，同时包括媒体、咨询行业各有建树。以COVID-19大流行为引子，把一个人、一个公司、一个组织、一个社会乃至一个国家，欲“塑造自己光明的未来”，就要审视当下、总结过去，运筹帷幄，在不可确定性的时代中提前战略布局。积极吸收新思维、新思想，使用新工具，在瞬息万变且竞争激烈的市场中，总结规律和寻找商机。最终使得自己始终站在时代的最前沿，赢得主动权，建立高效的危机应对机制，从而立于不败之地。

有趣的是，虽然文章主要谈美国，但也谈及中国和亚洲。麦肯锡全球研究所（McKinsey Global Institute）说：“问题不再是亚洲将以多快的速度崛起，而是亚洲将引领世界潮流。”

瑕疵难免，若有不足，望不吝赐教之！

备注：

MHI成立于1945年，是一个美国首屈一指的物料搬运、物流和供应链协会，其成员包括物料搬运、物流和供应链设备和系统制造商，还包括集成商、物流顾问、出版商和第三方物流提供商。MHI拥有800多个会员和18个特定于产品的分行业团体，由专门从事特定设备和系统。MHI每年举办物流展（ProMat（奇数年在美国伊利诺伊州芝加哥市），MODEX（偶数年在美国乔治亚州亚特兰大市））。

正文：

四 工具类

世界需要新的词汇来传达不断变化的状态，这些变化的特征是多种因素以不同的快速速率变化。关键是要区分今天应该采取的因素与观察未来的商业化和影响的因素。

1 革新

计算能力、技术、数字决策工具和改变思维方式的融合为物流业和物流业带来了前所未有的机遇，并走向我们的世界。

你打算怎么办？

世界需要新的词汇来传达多种因素变化的连续状态，这些因素以不同的快速速率变化。甚至量子物理学也不能完全捕捉许多人在这个新时代所面临的难题。

转型时代的成功要求每个行业参与者以某种方式进行创新和转型。Clarion呼吁新的和改进的制造能力、集成的信息流、增强的交付渠道和加速的产品设计是对先进方法和工具的需求清单的标题。

这个阶段对于物料搬运和物流行业来说是一团糟，尤其是在未来五年中并将继续如此。新概念的推广承诺胜过真正为商业化和影响准备就绪的解决方案的发布。试图走上进化之路的公司受到设施问题，文化偏见甚至自己过去的成功的束缚。那为什么要改变呢？为什么要投资新工具？

如果物料搬运公司和物流公司希望参与竞争，那么在未来五到十年内赢得竞争的机会就更少了，则需要在新的、先进的方法和超前的思维方式和工具上进行投资。那些行为滞后的企业，到2030年可能已经不存在了。

行业领导者和流程经理必须衡量新功能的时间安排和影响，以便立即使用以及长期考虑。有些将有很多可能性。当客户在实时应用程序中实施解决方案时，其他应用程序的效用和有效性也会发生变化。正如在过去十年中推出了多种版本的消费产品（例如Apple iPhone）一样，随着时间的流逝，各种机器人技术和IoT功能也会出现。

未来派研究所所长杰森·申克尔（Jason Schenker）警告说，关键是不要被“炒作蝗虫-hype locusts”分散注意力，而是要区分今天应该采取的因素与观察未来商业化和影响的因素。

创新通常以迭代方式进行。无论是在整个行业，整个企业还是在职能部门中进行发现，成功和失败的浪潮都是该过程的特征。

未来主义研究所所长Jason Schenker---“关键是不要被'炒作蝗虫'分散注意力……”

预期的结果

表征变革时代的变革环境，要求企业明确宗旨和定义预期成果，以便选择如何最佳地推进与设备、工具和流程相关的创新和变革。

公司应该探索并定义他们追求的结果以及与之相关的行动。战略规划过程有助于阐明和指导战术决策和执行，并将这些决策与长期公司目标联系起来。

所需的转换结果通常分为三大类：

提高运营效率和生产力。

发展新能力。

满足客户和市场需求。

为每个结果创造价值所需的行动是不同的，有时是重叠的。执行的关键是使技术、流程和人员与战略和成果相匹配。如果没有这种明确性，领导者可能会对创新步骤与实现价值目标之间的差距感到沮丧。

此过程还可以帮助公司以更易管理的步骤应对战略变更。例如，购买具有更新维护传感器的自动分类设备可以满足提高效率和生产率的紧迫需求，并改善维护停机时间的计划。智能自动化的这种使用，可以在不改变劳动力观念和工作环境的前提下，实现战略改进。关键是要确保投资与流程和设施的长期愿景保持一致。

实施通常需要大量时间和资源投入的打包或信息流新功能的实施，为市场差异化和增长提供了机会。谁知道冰箱里的盒子会卖更多的软饮料？同样，应根据公司的长期战略观点来分析此类投资，并与更广泛的设备和技术平台的愿景保持一致。

与过去相比，未来客户需求将以更多方式推动行业发展。战略考虑的关键问题是需求是代表差异化机会还是可以通过协作性行业方法满足而又不损失参与市场参与者的市场地位的机会。

全球灯塔项目

世界上44个最先进的制造工厂正在照亮学习信标的方式

测试与学习

转型时代的演进性要求企业——从首席执行官到设计专业人士，再到工厂运营商——提出并回答有关调整流程和工具以实现增长、盈利和可持续性目标的问题。围绕这种方法创建文化是促进创新和变革的关键成功因素。

科学的测试和学习过程，一个被证明可以为那些有耐心和远见的人带来回报的过程，是一个行业领导者在考虑本十年的战略举措时鼓励的做法。

虽然测试在设计活动中得到了广泛的实践，但这个过程也在设备购买、安装和实施方面获得了好处，并有助于改进培训和维护。客户接触点还可以通过测试消息传递、定价、包装和促销来提供学习环境。

投资+测试+学习策略的强大优势在于，它可以重新设置整个员工的思维方式-建立协作文化，并加速对新工具和决策系统的接受和部署。在最佳情况下，变化代表着迈向机遇的步骤。

丰田物料搬运北美区总裁兼首席执行官布雷特·伍德（Brett Wood）

“关键是投资和测试。这种理念推动了我们的产品开发。”

试点项目

关于试点项目在转变公司流程和方法方面的价值已经有很多讨论。业内专家一致认为，如何引导、组织、衡量和监控此类项目非常重要。

在将试点作为其创新和转型举措的一部分方面经验丰富的公司指出了一些关键的成功因素：

.在高层拥有并展示创新和转型。

.创建一种奖励新思维的创新企业文化。

.根据与公司长期战略直接相关的术语，明确定义创新试点所需的转型成果。

.向您的董事会和其他主要利益相关者介绍试点计划的目的和用途。

.创建涉及多个部门或部门的试点。跨部门协作会产生更多的想法和解决方案，并增加成功的概率。

.构造试点以提供快速的成功或失败。快速学习并适应。

.奖励员工在过程中的努力，而不仅仅是结果。

.在公司内部广泛分享学习经验，以加快新想法和未来试点的速度。

.充分资助试点计划。

.致力于长期的试验框架：试验，学习，适应，重复。

成功秘诀

您是否曾经希望在开始一项新计划之前就知道一些事情？行业领导者和专家们对提高成功几率的方法达成了普遍共识。在计划和执行新工具时，请牢记以下重要的成功因素：

确定长期战略，然后制定工具。您要实现智能自动化和数字工具的目的是什么？

构建灵活性、可伸缩性和模块化增强功能。

确定一个长期的软件平台：有效实施的最大威胁是使用带有不同供应商软件的多个设备。

花时间让所有人加入。

与已实施您正在考虑的解决方案的其他人交谈：他们学到了什么？例如，采用方式可以有所作为。

培训费用预算，并为从设备操作员到信息用户的所有人分配培训时间。

有时，通过将机器+人员+环境结合在一起的学习曲线，确认实施有时可能会很混乱。

2 智能自动化与技术

在物料搬运和物流行业中，新型智能自动化和技术的机会比比皆是。

未来二十年，设备和工艺将发生巨大变化。许多变化将是对初始产品版本的增强，而其他的则是渐进式的技术创新。

从特定的设备和技术选择中走出来，当今可用的工程能力创新以及在未来十年内有望实现的创新将为成本效益、产品设计、设备培训和客户解决方案提供新途径。

识别新功能价值的关键因素是评估它们的独特贡献以及与多个其他因素相叉处发现的价值。

例如，新的物料搬运或制造设备可能会产生更大的体积和精度。但是，该设备与为AI和分析平台提供数据的传感器的配对为信息提供了机会，以通知并启用日程安排、维护、培训、销售和营销。添加与云宽带功能配对的边缘计算资源可创建用于管理决策的近实时信息。利用将人工与机器智能相结合的AR工具，可以减少时间并提高操作，维护和维修的性能。

组合提升带来的收益和回报成倍增长。

智能技术快速概述

对行业工具的变革性看法包括许多已知类别，并期望每种工具所提供的利益将随着时间的流逝而扩展。

认知工程

认知工程是利用人为因素、心理学、认知科学、人与技术的相互作用以及系统工程来分析和设计复杂系统和设备的多学科方法。理想的结果是提供全面的体验，从而实现更快、更高效、更安全，是一直有意义的工作环境。这种方法体现了该行业中正在进行的许多创新设计工作的特点，并且越来越重视在未来十年内预期的人机界面。

认知工程实现了积极的人机界面和流程改进，从而使采用更容易，并且设备和技术使用更安全，生产效率更高。

工作场所的应用包括对人工和自动操作员的设备操作，维护和安全性的改进。如今，认知工程应用程序与从公路运输到叉车的大量车载信息通讯技术（电信+信息学）配合使用。先进的功能和优势将继续成倍增长。

更广泛的应用包括工作场所环境的变化，以适应温度、照明、声音和环境偏好。

MHI首席运营官John Paxton

“在接下来的十年中，物料搬运和物流行业的新型和先进工具的商业化将取得重大进展。从制造业到零售商店的每个部门都将看到原材料的生产、存储、运输、跟踪和销售方式的转变。”

物联网

将数字测量设备与传统和新设备结合在一起，可以为长期存在的新兴公司提供最大的增强功能之一，从而可以快速捕获和传输信息。结合到可穿戴设备和移动设备中的设备可以利用人机信息，从而实现工作环境。

近年来，传感器功能得到了极大的发展，为基于工程的测量增加了广泛的人类感知。利用物联网、视频、文本和可视化功能的智能可穿戴设备，在工作中正变得司空见惯。这些物联网工具利用人机界面，创造了真正的价值。预计在未来五年中，这些工具的使用量将急剧增长，并且随着成本的下降和使用量的增加，在接下来的十年中将持续增长。

易进入性使得物联网技术成为各种规模的公司都可以开始实施的技术。物联网的应用预计将在未来5年内大幅扩展，10年后成为最佳实践标准。供应链上的物联网接口将成倍增加，为会计、安全、销售、营销和监管信息系统提供支持。产量将降低成本，使更多的公司能够利用这项技术。

传感器使用方面的创新伴随着有关隐私、偏见、数据所有权，法律和法规遵从性以及安全性的争论而产生的摩擦。这些问题将在未来十年中引起广泛关注。

Bill Ferrell-哲学博士，工业工程教授，克莱姆森大学研究生院副院长

“人们与互联网交互的各种方式以及实现的数量将急剧增加，并为供应链带来效率和新功能。可穿戴设备、设备传感器、智能机器人等将对操作、维护和安全有用。”

5 种感官及更多

许多新技术将随着人类5种感官（视觉、声音、嗅觉、触觉和味觉）中的一种或多种的使用而出现变化。诸如手势之类的人类行为正在被添加到人机界面中。

视觉和语音识别功能正在扩展，以机器人技术和以工作人员为中心的设施。触摸和手势命令已合并到数字屏幕、助手和设备中。视觉是AR和VR世界的关键，而气味和味道已经成为零售体验策略的一部分。

这里的主要信息是，智能自动化和数字技术在不断改进，部分原因在于人性化的用户体验。这种趋势将继续下去，从而反过来增加公司的采用率，促进更高的绩效水平并提高工人的接受度。

神经技术生态系统

神经技术是人与机器相遇，互动并增强两者性能的地方。

这项大脑技术的进步将是未来10年智能制造和物料搬运系统创新的重要驱动力，在接下来的十年里将产生重大的商业影响。

各种各样的技术测量大脑的认知和情感功能，并将数据转化为个人、商业和工业用途的有意义的见解和行动。硬件和软件工具用于监测、分析、可视化和理解大脑数据，以用于分析目的、行为调节和修改，或用于与智能设备的接口。

可穿戴设备和其他便携式设备、电信、人工智能和计算技术的进步正在融合，为这项技术提供更大的用途和效用。其他技术，如增强现实和虚拟现实，将作为对神经技术进步的回应而增长。

物料搬运和物流环境的好处包括工作场所的健康、安全、学习和生产力。关于员工压力和注意力水平的神经反馈可以为工作场所管理提供信息，从而使员工更健康，工作场所更安全、更高效。

EMOTIV的总裁Olivier Oullier说：“许多公司已经在使用这项技术。”

“这些解决方案允许公司实时测量人们的一些情感和认知状态，如压力、注意力和是否分心。然后，这些信息用于提供工作帮助，如额外培训或更改日程安排。这些基于神经技术的解决方案还使人能够控制连接的对象，诸如软件或机器人工作站。”

源于大脑功能、面部表情和动作的机器操作控制、环境控制和人类行为调节和修改。这些基于科学的解决方案利用了个性化的神经信息学和机器学习。

在今天的商业应用中，神经技术设备和机器学习算法结合起来，将脑电波转换成数字信号，从而操作各种各样的智能设备。这种类型的用户界面可以通过思考来控制虚拟和现实对象，取代键盘和键盘等传统输入设备。

Oullier说：“使用这些技术既为雇主又为工人带来好处。我们需要停止要求员工适应固定的工作环境，并开始提供可动态适应员工的工作环境。最终结果是一个更安全，更高效的设施以及一个更快乐，更健康的员工。”

趋势专家 EMOTIV总裁Olivier Oullier

这项技术之广阔前景是为身体残障人士提供有用的应用程序。通过使用该技术，那些传统上无法参加工作的人将找到新的就业途径。日常生活能力也将得到增强，从而支持更大的独立生活，增强的功能和更广泛的活动范围。

“神经技术与自适应的适应性工作环境相结合，可提供最佳的工作条件，并提供出色的工作场所健康、安全、学习和生产力。”

增强现实和虚拟现实

关于增强现实（AR）和虚拟现实（VR）应用程序的扩展的预测已经出现在工业和城市环境中，表明这些技术将在2030年应用，并在2040年普及。

这两种技术都可以实现实时协作和超越当前时间和位置的体验。

增强现实技术在物料搬运设备的操作和维护中越来越受欢迎。具有AR信息学并与服务专家链接的眼镜可减少设备维护时间。培训也有类似的好处。

应用包括：

在现实环境中可视化数字孪生图像和数据。该应用程序有助于设备设计，定制，培训和操作。

质量和性能监控，利用过去和现在的图像进行比较。

远程协助使技术人员和专家可以协同工作，共享带电设备的视图以及维护和维修数据和说明。

从近距离或远距离监视设备或产品的实时健康状况，而不必遍历工厂或配送中心的地板。

随着接受度的增加和设备成本的下降，在过去的十年中，这些技术的使用将大大扩展。

结合了AR技术工具的智慧城市的发展反过来将刺激工业和零售应用。

AR和VR技术与神经技术系统的集成代表了将在本十年中出现的下一步进步。这种整合将刺激AR，VR和神经技术系统的使用。

机器人技术

机器人技术仍处于初级阶段，预计在未来十年内将变得更加复杂，从简单、重复的人类活动的替代发展到今天人类无法进行甚至无法想象的活动。

想象这个领域未来的一个关键是要记住人工智能、边缘计算、量子计算、半导体、材料组件、电池、电动车、工业和城市基础设施以及电信的进步将影响变化的速度和应用的广度。

过去五年机器人行业的经验变化很大。同时，该领域不断创新，使实际应用更加有效、灵活和多样化。

机器人技术提供固定和移动功能，以改变物料搬运工作环境。灵活性、安全性和引导系统的改进有望在未来五年内得到更广泛的采用。

机器人应用程序中的细微差别现在包括按需自动化活动和数据收集，提高了实施和持续使用的灵活性和安全性。不需要固定的制导基础设施，在工业环境中安装更快，使用更灵活。这一变化有可能极大地刺激人们的接受。

用于物料搬运的机器人不适用于工业环境。在未来的十年里，商业和家庭环境的创新将包括自动抄表系统和其他机器人技术。将使用小型便携式机器人设备和设备解决从办公用品到食品杂货和园艺覆盖物的搬运需求。

与机器人技术的实施相关的关键成功因素包括：

（1）在购买前，制定出机器人技术要执行的详细流程步骤；

（2）获得员工的认可和支持；

（3）投入时间和资源进行操作员培训，以及为在共享环境中工作的其他人提供培训。

（4） 投资于编程资源，以确保机器人技术的利益得到充分实现。

趋势专家-Fetch Robotics首席执行官Melonee Wise

“机器人有着截然不同的应用。例如，有焊接汽车的机器人，有些机器人在海底作业，有些机器人在旅馆里用来运送牙膏。这不是一回事。”

无人驾驶飞机

在过去十年中，特别是在2018-2020年期间，无人机设备、技术、监管和使用都取得了长足进步。未来十年，无人机将得到更广泛的应用和更广泛的工业应用。

供应链上存在着竞争性的差异化机会，用于货物和人员的流动、监控、绘图、监视和其他利用专有无人机和无人机服务的服务。

无人机产业洞察公司在2019年无人机市场预测显示，到2024年，无人机市场规模将达到430亿美元，复合增长率为20.5%，市值比2018年翻了两番。5该预测预计，随着软件以最快的速度增长，服务业将继续成为无人机行业的领先细分市场。

Drone Industry Insights首席执行官兼创始人Kay Wackwitz

“无人机市场将继续增长，远远超过最初的预期和预测。”

无人机行业洞察力市场分析师Millie Radovic

“交付和客运无人机的破坏力是彻底改变航空业和我们在城市环境中的出行方式的第一步。”

端到端解决方案提供商有望继续引领市场研发和增长。

能源行业在无人机的使用方面处于领先地位，并且预测指出，领导地位至少要持续到2024年。农业和建筑业紧随其后，但是运输和仓储公司是增长最快的用户，预计到2025年将取代第二名。最显着的是，无人机行业洞察的首席执行官兼创始人Kay Wackwitz说：“……无人机市场的增长将远远超过最初的预期和预测……”

尽管该行业将发生大量的增长和创新，而短期的收益将带给物料搬运和物流行业以及其他行业，但仍需要大量工作来解决与公众接受，法规，安全和基础设施有关的问题。进展将很快，但会因这些因素而减缓。

目前，无人机产业分为两类：一类是现有商业用途的无人机，另一类是前景广阔的无人机，如eVTOLs（垂直起降电动无人机），但在广泛采用和使用之前，需要在研发方面投入大量资金。到2030年，物料搬运和物流行业将从这两种类型中受益。

了解无人机的各种类型和用途对于建立未来几十年的竞争性运输策略至关重要。每种类型都针对特定目的而构建，包括飞行航程、负载重量和环境因素（例如是否有跑道）。

数据：无人机行业见解。图片来自Burchette＆Associates

无人机的发展和成长将与城市空气流动这一更广泛的主题的演进息息相关并相互交织。国家基础设施，智慧城市，交通技术，法规，公众认可和智慧自动化都将在无人机的未来中发挥作用。

3 数据和数字决策工具

数据和数字决策工具正在为物料搬运和物流业带来渐进式的进步。在接下来的五年里，数字技术很可能会给这个行业带来前所未有的巨大变化，也会给世界带来前所未有的变化。

影响的巨大将是渐进的，会对数据的获取、存储、分析和使用方式产生持久的改变。反过来，由此产生的信息学能力将影响从物料和产品设计到营销和物流调度的方方面面。

这些技术的进步将在整个十年中持续到下一个十年。物料搬运和物流的各个方面都将受到影响，每个行业部门都将从中受益。

数据和数字决策工具快速概述

Lawrence在《世界经济论坛》上发表的“不延迟数字化转型的5个理由”。

奥迪装配线的一名工人在匈牙利。

信息经济学

信息经济学（或信息经济学）是管理和会计信息的学科。与其他业务资产一样严格地使用，公司就有机会获得和优化其专有信息的价值。

此过程检查数据的生产和消费以及产生，出售或获取信息的资金转移。

数据和信息将以前所未有的速度驱动未来的二十年。销售周期，库存控制，营销计划，风险管理，生产周期，运输时间表（供应链的各个方面）将由数据驱动。到2030年，物料搬运和物流的领导者将是那些从其数据中产生业务价值的人。

除了直接的重要内部用途外，行业参与者还将拥有无数机会利用其专有数据来获取经济利益。围绕数据的辩论以及信息所有权和隐私将增加，这表明需要在围绕数据特权的通信中进行进一步澄清，并强调安全数字信息技术（如区块链）的价值。

会计惯例尚未将数据识别为正式的公司资产，但是随着更多的公司和品牌在利用有关产品，市场和客户的信息中发现财务价值时，会计惯例也可能会改变。

Quaero总裁兼创始人Naras Eechambadi趋势专家

“数据是很好的，但是你用它做什么才是价值所在。”

数字孪生工具

数字虚拟世界可以以可行的方式反映现实。

其他定义将概念扩展为包括过程和人员。

Gartner将数字孪生定义为代表物理对象的软件设计模式，目的是了解资产的状态、响应变化、改善业务运营并增加价值。

屏幕上显示有关制造工厂设备的集成操作图形表示和数据，提供了实际设备操作的数字孪生。这种类型的数字双胞胎很有用，因为它允许设施操作员以可行的汇总形式查看信息。在配送中心查看产品和环境条件时，该应用程序也很有用。

通过互联网屏幕或AR技术进行的培训可以利用数字双胞胎为员工提供逼真的模拟。

数字孪生的使用还包括预测，根据其他设备的历史数据对设备的未来状态和行为进行建模。该预测工具有望进一步扩展孪生和物联网的价值。

随着越来越多的地球生命通过数字手段进行，数字孪生工具的使用有望在未来十年内扩大。

标准化平台和协议与基于设备的软件

工业平台和协议

物料搬运和物流公司对智能技术和数字工具的适应，将通过行业技术协议和软件平台的高标准化而大大增强。然而，许多公司将此问题视为其转型计划的障碍。

此问题通常会限制公司在设备制造商之间集成流程的能力，并阻碍有价值的数据流。

关于标准化工业软件平台的需求的许多讨论尚未产生解决该问题的有意义的突破。破解此设计的公司或合资企业将成为许多行业公司快速转型的推动力。

主页产品平台和协议

在消费产品领域，亚马逊、苹果、谷歌和Zigbee联盟于2019年12月宣布成立新的工作组，以“开发和促进采用新的免版税连接标准，安全是设计的基本原则，以增强智能家居产品之间的兼容性。”

该合作企业旨在应对标准化家庭协议的挑战。

苹果在项目公告中指出：“基于IP的互联家庭项目的目标，是简化制造商的开发并提高消费者的兼容性。该项目基于共同的信念，即智能家居设备应该安全、可靠并且可以无缝对接。通过建立基于Internet协议（IP）的项目，该项目旨在实现智能家居设备、移动应用程序和云服务之间的通信，并为设备认证定义一套特定的基于IP的联网技术。”

这个被称为“基于IP的家庭互联项目”的行业工作组已经包括Zigbee联盟的各种董事会成员公司，并欢迎智能家居行业的其他设备制造商，芯片提供商和其他开发商参与该标准并做出贡献。

Zigbee联盟成立于2001年8月。2002年下半年，英国Invensys公司、日本三菱电气公司、美国摩托罗拉公司以及荷兰飞利浦半导体公司四大巨头共同宣布，它们将加盟“Zigbee联盟”，以研发名为“Zigbee”的下一代无线通信标准，这一事件成为该项技术发展过程中的里程碑。

ZigBee联盟是一个高速增长的非牟利业界组织，成员包括国际著名半导体生产商技术提供者、代工生产商以及最终使用者。成员正制定一个基于IEEE802.15.4、可靠性、高性价比、低功耗的网络应用规格。目前超过150多家家成员公司正积极进行ZigBee规格的制定工作。当中包括7位推广委员，半导体生产商、无线技术供应商及代工生产商。7位推广委员分别为：Honeywell，Invensys，Mitsubishi，Freescale，Philips，Samsung,chipcom,ember。

目标：ZigBee联盟的主要目标是以透过加入无线网络功能，为消费者提供更富弹性、更易用的电子产片。ZigBee技术能融入各类电子产品，应用范围横跨全球民用、商用、公用及工业用等市场。生产商终于可以利用ZigBee这个标准化无线网络平台，设计简单、可靠、便宜又省电的各种产品。

焦点：制定网络、安全和应用软件层 提供不同产品的协调性及互通性测试规格 在世界各地推广ZigBee品牌并争取市场的关注 管理技术的发展。

ZigBee的应用：ZigBee应用范围非常广泛，当中包括智能建筑、工业自动化、医疗设备、智能家居、及各种监察系统。产品增加ZigBee技术以后，就可拥有IEEE802.15.4的高效率，又能与其他设备互通。

应用实例包括：照明控制 环境控制 自动读表系统 各类窗帘控制 烟雾传感器 医疗监控系统 大型空调系统 内置家居控制的机顶盒及万能遥控器 暖气控制 家庭安防 工业和楼宇自动化。

ZigBee标准的制定：IEEE802.15.4的物理层、MAC层及数据链路层，标准已在2003年五月发布。ZigBee网络层、加密层及应用描述层的制定也取得了较大的进展。V1.0版本已经发布。其他应用领域及其相关的设备描述也会陆续发布。

设备互通性：现有的产品都已加入ZigBee功能。2005年将会有各种内置了ZigBee模块的新产品面世。也有其他的产品会预留了ZigBee的接口以备日后随时升级。各类网关产品的开发正在进行当中，网关产品将支持ZigBee系统与家居控制网络、智能建筑网络及商用网络等现有的设施互联。

人工智能（AI）

人工智能的使用和有效性，在过去的3-5年里有了显著的提高。在未来十年，这种影响将成倍增长，影响到每一个行业、企业和国家。大多数人都会受到某种影响，不管他们是否意识到这一点。

从“2019年人工智能指数年报”中思考这些数据：

在一年半的时间里，在云基础设施上培训大型图像分类系统所需的时间从2017年10月的约3小时下降到2019年7月的约88秒。在同一时期，训练这样一个系统的成本也同样下降了。

在2012年之前，人工智能的结果紧跟摩尔定律，计算每两年翻一番。2012年后，计算机每3.4个月翻一番。

自2019年5月推出以来的5个月里，谷歌T5团队在基于语言的人工智能超级胶水竞赛中以88.9分的成绩几乎达到了人类的底线。人体基线为89.8。业内人士预计，到2020年5月，该团队的得分将超过90分。

人工智能和智能技术的结合是物联网智能传感器、边缘计算、云技术、5G和下一代宽带、卫星通信系统等使用背后的大脑。

关于人工智能应用的最佳实践将在未来十年发展。如“2019年人工智能指数年度报告”所述，与人工智能相关的最常见的社会因素包括公平性、可解释性和可解释性。随着这项技术的发展和更多的用途和用户的增加，围绕数据所有权和使用的标准将继续成为业界讨论和争论的重点。

今天人工智能应用的关键领域包括数据分析、语义分割、图像分类、图像生成和时间活动定位。生产和活动基准的开发和创新的机器学习算法继续推动这些领域的技术进步。

机器人、物联网、产品设计、包装和运输等材料处理和物流领域将继续受益于人工智能嵌入式解决方案。计算能力的提高将使更大的数据集得以使用，这反过来又将提高机器学习和机器教学的能力。

下一步推进这项技术取决于改进用于满足特定需求的算法。例如，为了改进人工智能在机器人领域的应用，需要在视觉、自然语言、空间关系和任务特定知识等认知功能方面进行改进。

Alexander Love for Ship Technology的“航运业的人工智能：2020年值得关注的领域”。

计算能力

到2030年，计算技术的创新将极大地提高计算机和机器的速度。在过去的二十年中的计算能力，将被前所未有的超越。其解决方案的能力，将远远超出当前的状态。

跨平台、设备和流程的集成将使人工智能和物联网应用于商业、工业、消费和军事应用。计算过程将以新的技术方式进行整合，以支持从电动汽车导航系统、智能城市到复杂工业制造业的各种能力。

Komposite的发明家和创始人Pablos Holman说：“直到现在，计算机是数字进步的根本驱动力。在未来，机器学习将是基本驱动力。”

他警告说，但我们需要时刻牢记，技术只是一种工具，我们可以像锤子一样用它砸碎脑袋或盖房子。我们需要成为可能主义者，思考未来如何变得更好。

机器不断学习的将是前进的基本动力。

Komposite的发明家和创始人Pablos Holman

技术的进步以及跨整个计算领域的最大限度的集成，将允许人员和流程之间进行有意义的协作，实现更快的决策周期。同时对在整个供应链以及业务和个人流程中共享信息，提出了更高的要求。

值得关注的计算技术

3D计算

美国麻省理工学院的研究人员在2017年宣布了一种使用碳纳米管和电阻随机存取存储器（RRAM）电池的3D芯片制造方法。英特尔公司在2018年推出3D硅芯片后实现了商业化。大规模的芯片生产已经开始，影响了许多行业的产品设计。

从2D到3D的进步是非常重要的，它允许在主板上放置更多的芯片，尤其是，能够实现更大的集成芯片功能和增加信息通道。因此，在小空间内提高功率和速度有望推动无限的物联网应用，为模块化大型设备供电系统、便携式设备和可穿戴设备。

DNA计算

DNA计算是生物分子计算的一个分支，它利用DNA作为信息载体进行算术和逻辑运算。DNA计算仍处于早期阶段，微软等领先的技术公司正在探索DNA计算，并吸引了世界科学家群体的注意。

就像《福布斯》杂志的编辑斯Stephen McBride所说的那样，“一磅DNA的存储能力比所有计算机都要多。”

这种方法，对分子形式的信息记录和档案数据存储具有重要意义。

Luis Ceze，Jeff Navala和Karin Strauss在他们的自然网关于使用DNA进行数字数据存储的文章指出，分子数据存储是密集和持久信息存储的一个有吸引力的替代方案，这是处理信息生产和存储数据能力之间日益扩大的差距的迫切需要。

研究人员指出了这种数据存储工具的许多好处。随着越来越多的数据通过各种智能技术生成，高密度存储的重要性将变得越来越重要。这种高密度特性促进了以低能量成本长期保存分子中的数据。复制DNA的简单性，使复制大量数据的速度更快，成本更低。

DNA也为长期档案存储提供了优势。正如研究人员所说--“DNA是通过自然的时间检验的，DNA序列是从几千年前的化石中读出的。”

当远离光线和湿度，在合理的温度下，DNA可以持续几个世纪到几千年。研究人员提出的一个有趣的观点是，DNA已经过自然检验，DNA序列是从几千年前的化石中读出的。

研究人员和数据科学家一致认为，这种数字工具是未来十年值得关注的工具。不仅存储能力将得到改善，而且其他提供和使用数据的技术也将得到改进。

边缘计算

答案就在边缘。成本节约和数字效率也在那里被发现。

在工业或商业活动的边缘，现场或附近都有很多值得探索的东西。智慧城市也将受益。消费者体验也是如此。

虽然云计算为管理大量数据赋予巨大的内存和带宽，但大多数云平台与其数据源之间存在着遥远的距离。这种距离带来了延迟，降低了从云中算法中收集的信息的及时性，有时还降低了有用性。

边缘计算提供了与功能性物联网传感器的地理接近性，更重要的是，与决策者的距离更近，决策者可能需要对从监视器和分析中收集到的信息采取方便的行动。

边缘计算已经在商业应用中，对数据安全性、速度、可靠性和可扩展性产生了影响。强大、及时的数据收集正在推动数据分析，在云环境中开发和磨练，提供即时可操作的结果。

边缘计算的许多好处都是在与云计算的强大功能相结合的情况下实现的。例如，云中的算法可用于分析和测试数据流，以优化制造生产或库存控制。更新后的分析可以每天或每小时发送到edge（微软浏览器）以修改操作。同样的方法，可以用于优化车辆的交通管理或当地天气预报。

消费者体验也可以通过边缘计算进行修改——在这种情况下，有时被称为“环境计算”。关于附加物品或食谱的建议，可以提供给杂货店的购物者，为购买休闲裤的顾客提供衬衫建议，或者向购买跑鞋的人提供运动袜的建议。最后，在对edge购物算法进行具体应用的基础上，提出了具体的改进建议。

物联网和人工智能的大部分影响将通过边缘技术实现。在接下来的几年里，边缘计算将很快变得无处不在，并在未来十年产生巨大的影响。

来自Silicon Angle的MarkAlbertson说：“思科校友重聚会上，Prem Jain的Pensando进入了边缘计算领域。”

（Prem Jain目前是Cisco Systems，Inc（思科公司）服务器访问虚拟化业务部门的高级副总裁。Pensando Systems成立于2017年，是专为New Edge设计的分布式计算的先驱-为软件定义的云计算、网络、计算机、等提供强大支持。Pensando背后的团队已经合作了25年以上。他们是全球排名第一的创新团队，具有无与伦比的破坏性创新记录。这将是他们排名第9的数十亿美元市场。）

百亿亿（Exascale）次计算

大思而后行。快速思考，真的很快！10的18次方。

这是当今世界上最大的超级计算机运算速度的5倍。

而美国正在努力！

百亿亿次计算的引人注目的案例

从改善决策到提高人类对世界和宇宙的了解，信息技术和应用科学工程在社会中起着至关重要的作用。超级计算或高性能计算（HPC）使科学家和工程师能够将美国科学和创新的可能性推向最前沿。使用基于HPC的建模和仿真，他们能够研究系统，这些系统由于其复杂性，规模，短暂的性质或所构成的危险，在现实世界中是不切实际或无法进行研究的。

应用基于HPC的先进建模和仿真功能对于执行DOE在科学和工程领域的任务以及DOE负责国家核储备的责任至关重要。在过去的几十年中，持续的技术投资为功能日益强大的HPC系统的开发提供了支持，从而获得了美国的领导地位以及巨大的经济，能源和国家安全利益。但是今天，随着其他国家/地区对HPC的投资增加，全球竞争力也在不断提高。

为了保持领先地位并应对经济影响领域和安全威胁方面的未来挑战，美国正在HPC中采取战略性举措-代码签名，建模和仿真，数据分析，机器学习和人工智能方面的先进技术的大融合。这种融合的成功取决于实现万亿级运算，这是计算的下一个飞跃。

亿亿级系统使内存，存储和计算能力的指数级增长将推动能源生产，存储和传输的突破。材料科学;添加剂制造;化学设计；人工智能和机器学习；癌症研究与治疗；地震风险评估；和许多其他领域。

借助百亿亿次计算，科学家和工程师将能够解决以前无法解决的问题，并且对美国人民和世界生活的影响将是深远的。

计算的里程碑

当今世界上最快的超级计算机可以解决数千万亿级的问题，即每秒1万亿次（1015）操作。尽管这些Petascale系统功能强大，但由于其解决问题的能力将使Exascale成为计算成就的下一个里程碑-它将给我们的日常生活带来深远的影响。

从最基本的意义上讲，百亿亿亿美元比万亿亿亿美元的速度快且功能强大。百亿亿次计算是指每秒执行十亿亿（五百万）次运算的能力。希腊语前缀“ exa”表示1,000乘以六倍。百亿分之一表示为10的18次方。

每秒百亿亿次运算，百亿亿次计算机将更真实地模拟涉及科学发现和国家安全的过程，例如精密医学，区域气候，增材制造，植物向生物燃料的转化，能源与用水之间的关系，看不见的事物材料发现和设计的物理学，宇宙的基本力以及其他众多方面。

战略伙伴关系

由DOE领导的亿亿级计算倡议（ECI）是两个DOE组织，科学办公室（SC）和国家核安全局（NNSA）之间的合作伙伴关系，于2016年成立，以加速研究，开发，获取和部署项目在2020年代初至中期向DOE实验室提供百亿亿次计算能力。

某些计划办公室应用程序的开发：美国能源部科学，生物与环境研究办公室计划和基础能源科学计划以及美国能源部国家核安全局

Exascale系统采购项目和设施：ALCF-3（极光），OLCF-5（边境），ASC ATS-4（埃尔卡皮坦）

万亿级计算项目

ECI由三个主要部分组成：（1）SC和NNSA计算机设施的场地准备投资；（2）在此时间范围内交付百亿亿次系统所需的计算机供应商非经常性工程活动；以及（3）百亿万亿计算项目（ECP） ），于2016年启动，将研究，开发和部署活动整合在一起，成为强大的百亿亿次计算生态系统的一部分，以确保该国具有持久的百亿万万分之一计算能力。

ECP是一个为期7年的项目，致力于在DOE计算设施上交付特定的应用程序，软件产品和结果。这些元素与特定硬件技术的集成，以实现百亿亿次计费系统的成功，是ECP成功的基础。

ECP的结果是加速交付了强大的百亿亿次计算生态系统，以提供突破性的解决方案，以解决我们在科学发现，能源保证，经济竞争力和国家安全方面最关键的挑战。因此，目标不仅仅是确保功能更强大的计算系统。

ECP旨在从各种各样的应用程序（“具有能力的”）中创建更有价值，更快速的见解，这要求美国能源部在所有方法，软件工具和支持ECP的计算技术上都具有更高水平的固有效力。实验室（“生态系统”）。

具体来说，需要高级领导力计算功能才能发现可持续未来所需的新能源解决方案，通过科学探索扩展我们对自然界的了解，在科学和工程领域保持积极的努力，将其作为国家经济繁荣的基石，提供新技术以推进能源部的使命，以及保持先进技术的世界领先地位。

ECP的领导团队拥有来自DOE最大的六个国家实验室的工作人员，但是总的来说，该项目有17个DOE实验室中的15个参与。如今，ECP由大约1,000名研究人员，科学家，参与的美国HPC系统公司和项目管理专家组成，以支持该项目的关键研究重点领域：应用程序开发，软件技术以及硬件和集成。ECP还将在帮助推动整个美国HPC生态系统中的新培训计划发挥关键作用，以使应用程序开发人员，研究人员和科学家们能够充分利用下一代亿亿级环境的优势。

ECP促成美国技术发展革命：科学发现；卫生保健;与能源，经济和国家安全。

百亿亿美元级产品和解决方案

ECP正在生产应用程序，软件堆栈和百亿亿次硬件技术，以形成一个强大的百亿万次计算生态系统。

展望未来

百亿亿次计算项目（ECP）是一项积极的研究，开发和部署项目，专注于交付DOE关键任务应用程序，集成软件堆栈和百亿亿次硬件技术的进步。这些产品已部署到百亿亿级级机器上的DOE高性能计算（HPC）设施，最终将在百亿级系统上实施，这些系统可以应对美国在国家安全，能源保障，经济竞争力，医疗保健，和科学发现。

应用领域

具有Exascale能力的应用程序是ECP的基础，将成为解决方案和洞察力的工具，以解决关键的国家挑战以及新兴的技术领域，例如机器学习和人工智能。迄今为止难以解决的问题将通过ECP应用程序解决。

活动摘要：

24年的应用程序开发团队已积极从事目标开发和功能支持达3年之久。

该应用程序是具有相关的“科学工作率”目标的明确定义的亿亿级挑战问题目标。

百亿亿次级系统（Summit，Sierra）的初步性能经验超出了预期。

2020年研究和市场报告援引MindCommerce的话说，混合系统的出现将在同一计算平台上，同时使用量子CPU和传统CPU。

Research and Markets对该技术的评价很高，在他们的报告中写道：“下一代计算系统将提供两全其美的优点：高速通用计算与针对特定情况的特定的超高性能相结合，将仍然无法满足某些任务在可预见的未来进行二进制计算”。

“…亿亿次超级计算机将更加逼真地模拟精密医学，区域气候，增材制造，植物向生物燃料的转化，能源与水利用之间的关系，材料发现和设计中看不见的物理学、宇宙等等。”（ exascaleproject.org）

量子计算

如果我们能想象...

迄今为止，由于计算机收到计算机的计算能力--内存和速度的限制，人类一直无法使用技术来解决问题。随着量子计算的进步，以及商用应用程序的机会不断增加，这一挑战成为想像要解决的问题之一。

量子计算是以量子比特为基础的。每一个量子比特的计算能力都是线性比特的两倍。计算能力的增长代表着巨大的潜力。

从某种意义上说，量子计算并不比传统方法更好，而是有所不同。它可以解决的问题种类不同于当今广泛采用的方法所能很好地解决的问题。

量子计算的本质不仅仅是速度。量子计算机使大型数据集的复杂建模和仿真功能成为可能。这些能力包括人工智能、分子建模、密码学、金融建模、天气预报和粒子物理。

另一方面，网络安全专家警告说，必须采用加密策略来应对基于量子的攻击。

量子计算已经在资金充裕的科学和技术设计环境中使用，全球数百家组织正在开发，测试和使用量子计算。

对物料搬运和物流行业的影响包括自动驾驶汽车和机器人技术的发展，用于工业环境的新材料的开发以及增强现实和虚拟现实应用的发展。

在接下来的十年里，量子计算、编程和问题解决的发现和创新将带来商业化和影响力的创新和解决方案。

如果我们只能想象...。

5G宽带及超越

到2020年，美国只有不到30个城市拥有5G宽带服务，甚至那些城市也没有完全覆盖。拥有该服务的客户将体验到更快的速度和更低的延迟，从而提高了数据捕获和使用的能力。

看似即时的下载和连接将改善生产流程、业务交互和客户体验，无论是虚拟的还是真实的。协同产品设计、货物运输和交付、智能城市、设备维护、机器学习、虚拟教育和培训工具、自主车辆管理、机器人执行和无人机监控将变得更加强大、可定制和有效。

尽管5G正在推出，但全球工程师和实验室已经在研究和开发下一代产品——6G，或者说下一代迭代的名字。这一新一代网络预计将于2030年建成，但可能会更快地成为现实。主要期望是更大的带宽，5G遇到的任何问题都将通过这一下一代网络技术来解决。在这十年里，其他技术领域的进步可能会为通信技术提供新的途径，以今天甚至无法想象的方式增强6G。

当今电信行业关注的一个问题是当前固定基础设施（电缆、光纤和交换机）的现状，以及固定端与快速发展的移动端之间的差距。近年来，大多数的进步都是在移动方面。固定网络不具备处理更大更快的5G数据集的能力，更不用说除此之外还有什么了。结果是交换机和路由器的信号延迟。

华为未来网络首席科学家、联合国国际电信联盟（ITU）2030年重点小组主席Richard li表示，未来基础设施能力的研究是必要的。他在《IEEE信号处理通讯》（IEEE Signal Processing newsletter）的一篇文章《现在是思考5G之后会发生什么的时候了》中提出了这一评估。

文章作者Yang Li引用了Richard li的观点：“下一代6G可能会带来更高吞吐量要求的应用程序。Richard li说，未来几年，自动驾驶汽车、大型机械式通信、触觉互联网和全息通信都将摆在桌面上。但目前的固定端无法承受即将到来的冲击。”

Richard li说：“能够支持6G的固定网络，这是关键。”

区块链

这一切都是关于真实性和确定性的，而且要有信息来证明这一点。

区块链是一种分布式账本技术，它提供了一种创建资产来源、特征和所有权及其在整个供应链中的路径的安全和永久性数字记录的方法。

这项技术提供了一个数字框架，通过它可以记录、验证和共享信息。

这一数字工具支持公共信息共享，以支持可核查的采购、安全、金融交易和合规。对个人和企业的好处有望在这十年里推动一个全新的交易关系标准。

对个人和企业的好处有望在此十年中为交易关系推动一个全新的标准。

潜力是巨大的，各种规模的公司以及消费者和劳动力成员都将受益。

趋势专家Everledger首席执行官兼创始人Leanne Kemp

“区块链促进更大的透明度和更牢固的全球关系”

全球区块链技术的领导者之一，Everledger的CEO兼创始人Leanne Kemp说，区块链“在整个网络中促进信任、透明度和责任感。”她指出；“这些都是在企业及其利益相关者之间建立关系的重要因素，无论其规模或位置如何。”

Kemp指出，与其他技术的发展是并行的，包括万维网的发展，现在通过http协议连接全世界的企业和人们，以及使用smtp协议的标准安全平台的出现。她将区块链的采用视为推进交易和关系技术协议的下一步，无论参与者是在区块内还是在世界各地。

Kemp对区块链的愿景是，该技术将成为安全共享数据的全球标准。Kemp指出：“该工具有可能成为世界范围内的分布式技术，为从原材料来源到最终消费者的供应链中的每个参与者带来价值。”

Gartner副总裁David Furlonger表示，Gartner在2019年9月发布的一份报告中指出：“区块链的业务影响将在五到十年内在大多数行业中发生变化。60％的CIO期望在未来三年内采用某种程度的区块链技术。”

从区块链的采用中获得充分价值的关键是了解其组成部分。

在2019年10月的一篇文章“Gartner区块链光谱的四个阶段”中，Gartner撰稿人Kasey Panetta将区块链描述为包含五个要素：分布、加密、不变性、标记化和权力下放。她说：“当这些元素结合在一起时，这些元素使组织能够充分利用区块链，允许两个或多个互不相识的各方在数字环境中安全互动，并交换新形式的价值和资产。”

区块链行业专家一致认为，人工智能、物联网和自我主权身份（SSI）等多种技术的融合将推动区块链的采用，并在未来10年内以指数级的速度扩大其应用。

这里的战略信号指向了更大的东西——商业模式的演变，而不仅仅是技术的采用。

正如Panetta指出的，“区块链增强的解决方案将导致商业模式的改变，因为自主代理获得了独立于人类进行商业互动和运作的能力。”

现在是开始探索和评估区块链解决方案的时候了。现在采用关键方面将为企业更广泛地采用做好准备，并有助于确定未来市场成功的突破口机会。

4 包装与标签

在过去的十年中，包装和标签已从商品元素转变为满足工业、商业和消费者客户的关键期望的增值产品和解决方案。

在产品和服务交付方面，包装运输、卸货、开箱和处理的经验是与众不同的。

这些解决方案的创新和增长将在未来10年内逐步升级。这种增长将带来更大的压力，以满足与运输特性、智能自动化、竞争成本，客户喜好和产品价值有关的需求。

许多因素正在推动这一增长并影响行业创新，包括电子商务、数字化、可持续性，利润压力以及客户对便利性、定制性、安全性和安全性的偏好。

包装和标签有潜力以多种方式为客户提供价值，特别是节省成本，防止浪费和增加价值。

自动化、人工智能和区块链领域的新技术正在为包装行业创造机会，从而满足了客户和物流合作伙伴的无数需求。

无论您是从事包装业务还是包装和标签用户，这些解决方案均可用于品牌建设，客户满意度和忠诚度、安全性、安全性、物流、跟踪，可持续性和便利性。

Sealed Air首席执行官Ted Doheny在接受麦肯锡咨询公司Shekhar Varanasi采访时表示，包装正处于颠覆性技术的融合阶段。

Doheny说：“那是因为一切都放在一个包装中。一个包裹如何与想要知道里面的东西，何时装满，它有多重，是否被盗以及里面的物品即将到期的人沟通。”

他鼓励公司考虑包装与区块链等技术之间的接口。“包装公司可以使用数字工具来准确记录包装中的物品。我们可以拥有该信息并将其与客户共享，以便他们可以跟踪输入并跟踪包装。通过提供这些信息，区块链可以帮助我们增加价值。”

智能自动化要求以不同于以往人工操作的方式解决包装问题。

Donheny说：“机器人的手可能不如人类的手柔软。那么需要什么包装？我们可能必须同时为机器人和人类设计。”

更多的零售包装品牌将成为可持续发展的领导者，以响应客户需求并推动包装和标签创新。将此理念进一步整合到设计，采购，生产，运输和销售实践中，将标志着本十年在积极的供应链价值方面取得重大进展。

通用磨坊（General Mills）在2019年发布了战略要务，承诺在2030年前或2030年前减少温室气体排放，可持续地使用源纤维包装，通过设计利用100％可回收包装并实现零垃圾填埋影响。

他们的工作包括积极研究，采购，开发和使用可再生资源中可回收的新材料。内部和协作计划都有助于这一持续的承诺。

这些类型的努力，无论是内部开展的还是与行业合作伙伴共同进行的，都代表着重要的公司重点，资源和承诺，以及从项目心态向长期战略业务模式的转变。

通用磨坊（General Mills）可持续发展承诺

作为负责任的自然资源管家，我们旨在减少每种产品在整个生命周期中对环境的影响。几种关键策略推动着我们减少包装生产和废物影响的工作。

包装和标签的未来趋势

在未来十年中，各种各样的市场需求，材料创新和商业因素将影响并实现包装和标签。

图：Burchette＆Associates

5 运输及货运

物料运输是物流的一个重要因素，也是一个重要的成本因素。本世纪头十年，运输和货物运输发生了重大变化，为今后的进一步发展铺平了道路。从电动运货卡车到仓库无人机以及其间的许多模式，运输将通过技术和工程实现转型，以优化整个供应链的能力。

在展望2030年时，运输专家认为，以下四个因素将推动商业运输和货运的变化：

第一个是电动汽车（EV）的转折点，电池功能得到改善，家用充电基础设施得到扩展。

第二是使用无人机来促进轻型货物在制造、仓库和分销设施及其周围的短距离轮渡，向消费者和企业的专门货运。

第三是出现了新的、综合的城市货运策略，以执行最后一英里，并特别关注最后五十英尺的交付。

第四是船舶技术和材料的发展以及相关的货运处理和存储能力。

对这些因素中的每一个进行分析，就会发现每个因素的潜在影响以及多模式方法的一些机会。

电动汽车（EV）

行业领袖和运输专家预测，在未来十年内，电动汽车将在多个商用级别得到广泛应用，这将与消费驱动型电动汽车的增长同步。轻型、中型和重型商用车的应用时间和成本影响各不相同。

作为节省成本和可持续发展计划的一部分，市政和私人公交车队将继续采用电动汽车。

电动面包车和卡车的销售预计将在十年中加速增长，并持续到2040年。

长途重型卡车将更难以电气化，从而利用更多的天然气和氢燃料电池。

较小的货运车辆正在适应不断增长的城市化，在电子商务发展和城市排放的限制下，进一步推动电动汽车的快速发展。

在未来十年内，具有自主功能的电动汽车将越来越多地用于内部部署。它们会出现在一些大型设施（诸如制造厂、配送中心和办公园区）的附近，短途运送人员和货物。自动驾驶汽车正在取得重大进展，但是预计在2030年代之前，在公共道路上进行的货运，不会普遍使用这种技术。

电池容量和家用充电基础设施的改进，将使车辆能够行驶更长的距离，并提高设备的安全性和寿命。但是，其低廉的使用成本，将迫使内燃车转型，这将影响十年来的普及率率。

随着电动汽车需求的增加，锂离子电池的成本有望下降。全球预测要求锂供应在2020年代中期之前变得紧张，从而为使用镍、钴和其他矿物质的电池创造新的需求。

为了满足商用和消费型电动汽车不断增长的需求，美国各地将需要大量的充电基础设施。评估公共基础设施和私人设施的便利性和能力。如今，石油和天然气公司、私人供应商、公用事业公司和汽车制造商现在有机会建设这种基础设施，到20世纪30年代将是大规模采用的时间框架。

包裹运送和货运无人机

无人飞行器（UAV）被定义为无人驾驶的飞行器。无人机在陆地、海洋和内部设施上运行，已成为物料搬运和物流领域的常见之资产。

Research and Markets对无人机的研究预测，无人机物流和运输市场将从2022年的112.0亿美元增长到2027年的290.6亿美元，复合年增长率为21.01%。

对于商业货运，无人机通常分为送货无人机（10kg）。Research and Markets预计，亚马逊、谷歌、沃尔玛、联邦快递（FedEx）和UPS等大型零售企业将加大投资，使无人机领域的增长速度高于货运无人机。

Research and Markets指出，推动无人机包装交付的趋势包括：要求更快地交付给消费者和企业的需求，修订的法规框架以允许并促进无人机包装交付，以及初创企业越来越多地使用低成本轻型无人机来交付产品。短时间段（