在AGV物流系统中，大数据技术的应用越来越普遍。AGV物流系统包括两个方面。一是基于大数据分析和预测技术实现智能决策和调度，通过远程监控实现整个业务流程的可视化。二是采用更智能、更自动化的AGV设备，提高物流效率，避免人工操作中的排序误差和使用时间。长等等。AGV物流系统的主要数据技术是什么?

数据显示:通过大数据与AGV物流系统的结合，管理者可以通过AGV系统生成的生产日志，看到整个物流的整体运行情况。如何搭建AGV物流数据平台?以华为工厂的货物处理为例，我们可以看到货物处理的时间，停留的地点，操作的轨迹等，以便企业管理者及时掌握物流操作。

     老化评估:通过大数据，AGV物流系统可以看到制度有效性的状况。以京东物流配送系统为例，通过AGV物流系统可以掌握整个分拣中心的现场，包括具体的配送区域，甚至是批次站，能够了解PPM是多少，并对操作系统的健康状况进行全面的评估。通过对这些数据的分析，可以用AGV系统模型来判断一个组织、一个部门和分选中心的情况，从而使管理者和具体的执行者能够看到一个明显的差距，这对整体的运作是非常有益的。

预测功能:这是大数据技术应用的一个关键点。AGV物流系统也是如此。从单一到仓储到运输，有一个早期的预测计算过程。通过数据预测结果，一线特定操作人员的工作将更加简单和标准化。

       支持决策:在智能物流系统中，无论人还是机器操作，都有一个连续的实践过程。通过对物流系统中大数据技术的收集和分析，管理者提出了解决问题的方法和步骤，并结合整个数据做出决策，以更好的保证物流系统的效率。

      AGV物流系统中的大数据技术越来越成熟，并开始应用于物流领域。与传统物流体系相比，人员投入比例下降了近70%，物流效率提高了6倍。AGV灵活的制造系统帮助您连接所有的事物，在技术进一步成熟后，在AGV物流系统中引入更多的物联网技术，您可以拭目以待。