凯傲集团（KION Group）近日公布了其在物理人工智能（Physical AI）与物流自动化领域的最新进展。集团表示，基于人工智能、数字孪生和自动驾驶技术开发的解决方案，已经在法国Épinoy的一座物流设施中进入日常运营阶段。相关成果在德国柏林举行的NVIDIA GTC 2026活动上进行了展示，反映出工业车辆制造商正在将人工智能技术由仿真研究和试点验证逐步引入实际物流作业。

该项目由凯傲与美国合同物流服务商GXO合作推进，并得到美国英伟达（NVIDIA）及爱尔兰埃森哲（Accenture）等技术伙伴支持。项目于2026年初开展初步试点，随后将多台自主运行的工业车辆整合到物流中心日常运营体系中，使其能够与仓库工作人员和其他设备共同作业。凯傲公布的信息显示，相关技术使现场部署所需时间减少了60%以上，为自动化设备在现有仓库中的快速导入提供了实践依据。

这一项目的核心技术之一是人工智能驱动的数字孪生。传统自动化项目往往需要在现场完成大量路线设置、程序调试、交通组织与安全测试，特别是在已经投入运营的仓库中，设备安装和调试可能干扰现有业务。通过建立具有现场空间信息的数字模型，工程团队能够在虚拟环境中模拟设备运行、验证路径规划并优化系统参数，随后将经过测试的配置导入真实作业环境，从而减少现场反复调试的工作量。

凯傲同时强调，物理人工智能并不仅仅意味着使用生成式人工智能处理数据，而是通过感知、理解、决策与行动之间的结合，使工业车辆能够更好地适应实际物流环境。例如，在人员、托盘、车辆和货架不断变化的仓库中，自主移动设备需要持续识别周围环境、处理动态障碍并与其他设备协调任务。物理人工智能与数字孪生结合，有望提高无人叉车和仓储机器人的部署效率，并增强其在复杂环境中的适应能力。

除了法国项目，凯傲还披露了另一项值得关注的实际应用。2026年10月，其面向德国ROSSMANN区域仓库开发的自主箱件拣选设备Robotic Case Picker（RoCaP）已完成交付。该设备结合自动驾驶工业车辆、人工智能视觉扫描和机械抓取技术，能够识别、抓取并堆叠不同类型的包装货物，甚至可以处理包装存在一定损坏的情况。此前试点项目在速度与抓取表现方面超过客户预期，客户随后追加了设备订单。

从行业发展角度看，凯傲正在将传统工业车辆、机器人机械臂、数字孪生及仓库软件连接起来，拓展工业车辆的功能边界。随着仓库自动化由标准化新建项目逐步深入现有物流设施，能够缩短部署周期、适应复杂环境和减少系统改造的技术将具有更高的商业价值。对于工业车辆制造商而言，未来竞争不仅体现在单台设备的性能，也体现在其提供完整自动化解决方案、协调多种设备以及持续优化物流流程的能力。