前言

2026 世界人工智能大会火热进行，物理 AI 成为全场核心主线。在腾讯新闻、腾讯科技主办的「腾讯 WAIC 之夜」圆桌论坛上，行业头部企业创始人齐聚，围绕 AI 从数字世界走向物理落地的机遇与挑战展开深度探讨。

大漠大创始人、董事长刘汉斌作为低空集群具身智能赛道代表，与同创伟业智能终端投资负责人王晶、傅利叶创始人兼CEO顾捷，及hohem浩瀚创始人兼CEO陈敏同台对话，针对空中三维重建、复杂环境抗干扰、多机协同、全自主飞行等核心技术卡点问题做出分享，一同解锁物理 AI 浪潮下，空中智能体的发展新可能。

作为低空集群具身智能行业级解决方案提供商，深圳大漠大智控技术有限公司深耕无人机集群技术十余年，执飞架次达6600万，表演场次超30000，正持续推进低空智能基础设施落地。

作者：文丨李海伦 编辑丨徐青阳

来源：腾讯科技（ID:qgtech）

本期编辑：大漠大智控

过去两年，AI产业的竞争重心正在从模型能力延伸至物理世界。

2026年3月，英伟达创始人兼CEO黄仁勋在GTC 2026上表示，“物理AI已经到来”。沿着这一趋势，未来十年，AI也将逐步完成从“数字智力”向“物理智能”的跨越：从能够理解和生成内容，走向能够感知环境、作出决策并影响现实世界。

到7月的2026世界人工智能大会（简称“WAIC”），物理AI已经成为贯穿展馆的一条鲜明主线。

这种变化背后，是多模态模型、端侧算力和空间理解能力的共同提升。模型与传感器、控制系统之间的连接也越来越紧密，AI开始从处理数字信息，进一步介入真实世界的运行。

当AI进入物理世界，问题也变得更具体。机器能否在复杂环境中稳定运行？能否理解不同用户的需求？面对突发变化时，能否及时作出正确反应？产业还面临哪些难题需要解决？

7月17日晚，在2026世界人工智能大会（WAIC）举办期间，由腾讯新闻、腾讯科技主办，腾讯华东总部、腾讯云智能特别支持的“腾讯WAIC之夜”在上海举行。

在“AI进入物理世界：从智能终端到具身应用”的圆桌对话中，同创伟业智能终端投资负责人王晶，与傅利叶创始人兼CEO顾捷，大漠大创始人、董事长刘汉斌，以及hohem浩瀚创始人兼CEO陈敏进行了对话交流。

几位分别深耕不同的细分赛道，作为具身机器人、低空集群智能、智能影像领域的行业实践者，结合一线落地经验，拆解了这一轮AI物理化变革的行业现状、现存困境与未来发展机遇。

这场对话呈现出的，是AI进入物理世界后一幅并不同步的产业图景。离用户更近、任务边界更清晰的场景率先兑现价值，涉及复杂环境和真实操作的场景，还需继续解决稳定性、安全性和实际操作中的难题。

刘汉斌所在的低空领域，正在尝试把无人机从表演设备做成“可运营、可管理的低空基础设施”。但要真正走向更多场景，多机协同、复杂环境抗干扰，以及GPS拒止条件下的自主飞行，仍是绕不开的难题。

但无论落地节奏快慢，AI进入物理世界最终都要经受同一场检验：能否走出展台，在真实场景中长期、稳定地创造用户价值。

左起依次为：大漠大创始人兼董事长刘汉斌，傅利叶创始人兼CEO顾捷，同创伟业智能终端投资负责人王晶，hohem浩瀚创始人兼CEO陈敏

以下为编辑整理的对话实录（节选）：

AI开始在物理世界“干活”

王晶：大家好，今天，我们邀请了三位行业资深实践者，一起聊聊 AI 的下一站：AI 除了在屏幕里为大家工作，怎样进入物理世界，从“说话好听”走向“干活好用”。

首先请每位嘉宾简单介绍自己，并分享一个在各自深耕领域中的具体案例，最好也谈谈自己的洞察。有请大漠大智控的刘总。

刘汉斌：过去十年，我们一直在推动无人机灯光秀表演走向高度安全、高度自动化，并把它做成可运营、可管理的自动化装置。现在，我们已经能够面向 To B 和 To C 客户，提供低空视觉艺术装置和低空融媒体装置。这是我们十年来集中完成的一件事。

在这个过程中，我们使用 AI，能够及时面向 To C 客户交付由用户自己创作的内容，让无人机系统从可观赏的表演系统，进一步变成可交互、可玩、可娱乐的 To C 系统。这是我们目前已经做到的事情。

面向未来，我们正在进入低空具身智能领域。行业过去很少在空中场景中讨论“具身”，但我们已经开始把相关技术拓展到更多场景。因此，我们现在的定位是：低空集群具身智能行业级解决方案提供商。

王晶：我补充说明一下。大家可能是通过万架无人机表演、深圳45周年庆等出圈项目认识“大漠大”的。但超大型表演只是大漠大打磨集群智能的第一个场景，背后更大的商业价值在于万架集群验证过的高可靠性软硬件一体的智能系统。

无人机集群开始进化

王晶：刘总，沿着顾总刚才的讨论，在你们的领域，最重要的能力是什么？

刘汉斌：在我们的领域，我认为有五个重要方向。

第一，因为无人机位于空中，拥有“上帝视角”，所以进入新场景的第一步，是利用这一视角对全域空间进行三维重建。

第二，我们面对大量非结构化场景，包括隧道、桥梁、山谷、丛林、室内和室外等，场景非常复杂。与此同时，我们还要感知不同类型的环境干扰，包括气象环境、电磁环境，并且在 GPS 拒止环境下实现自主、稳定飞行。

第三，空中机器人与地面机器人还有一个不同点：未来会从单体飞行机器人，向多机协同和群体智能方向演进。

第四，系统要进行毫秒级推理和决策，实现实时响应和快速避障。这要求算力能够实时响应，通信也必须保持实时连接。

第五，低空飞行智能体未来会更加靠近人类作业，与人产生更多交互，并形成新的场景，例如空中的智能警察、智能演员、智能导游和智能记者。

王晶：你刚才提到了很多技术点，包括抗干扰、与人群交互和多机协同。现在的无人机表演场景通常与人群保持一定距离。未来要从稳定抗干扰走向近距离人群交互，同时实现多机协同，技术难度很高。大漠大智控目前做到了什么程度？

刘汉斌：按照我们采用的智能化等级划分，空中智能化分为 L1 到 L10。我们计划在今年年底达到 L5 水平，并推出能够在 GPS 拒止环境下完全自主飞行的产品。

未来更大的挑战，是继续在多机协同方向上突破。空中平台拥有“上帝视角”，也因此承担着发展集群智能的特殊使命。集群智能是这个行业非常关键的技术关口。

王晶：在低空经济中，能够形成商业闭环的场景目前并不多，无人机表演算是其中之一。您提到的多机协作的群体智能在其他场景也有很多拓展空间，能不能也给我们“画个饼”？怎样把表演场景的能力复制到其他交互场景和人机协作场景？目前还有哪些卡点，已经做到什么程度？

刘汉斌：这里核心有几个重点的“步骤”。

首先，是把设备做成可运营、可管理的网络系统。过去，通信设备厂商把交换机卖给电信运营商，再由运营商面向用户放号。我们也希望把设备做成可运营、可管理的低空经济基础设施。

当系统能够把“人在回路”环节拿掉，成为完全自主、智能的基础设施，这一步我们已经做到了。我们即将在无锡试验一个场景：设备部署在现场后，个人用户可以扫码，与 AI 交互，定制和创作自己的内容；系统在20分钟内完成生成，用户付费后，创意可以直接呈现在空中。首先把表演做成基础设施，这是我们的第一步。

其次，是把表演系统的技术内核迁移到其他场景，其中集群能力非常重要。

在表演场景中，过去一个图案在空中可能只能呈现20分钟；现在，我们在杭州西湖可以让一个图案持续24小时固定呈现。这是相对基础的集群协同。

更高级的集群协同，例如利用空中“上帝视角”进行无缝视频搜索和侦察。我们已经在内蒙古使用多架无人机，在无缝覆盖规划下完成搜索任务。现阶段，这属于相对简单的应用。

未来，我们还要进入地下管网、桥梁、隧道、山谷和丛林等场景完成任务。我们希望在今年年底形成相应的产品能力。

王晶：这个方向很有想象力。以后我们是不是可以直接在天空中看无人机电影？

刘汉斌：我认为明年就有可能实现。比如，3万架无人机在空中拼成一块屏幕，地面控制站与每一架无人机保持实时、可靠的通信连接，就可以把世界杯的精彩片段实时切换并呈现在空中。

从技术上看，这个方向已经具备实现基础，目前还没有达到3万架无人机全连接、不断线的实时传输能力。明年的目标，3万个点不丢包的实时连接。最终，我们希望把世界杯精彩片段实时呈现在由3万架无人机构成的天空屏幕上。

王晶：很值得期待。未来天空可以成为一块大屏，每架无人机都是一个像素点。

下面进入竞争话题。大漠大的第一个商业化场景发展得比较好，未来如果有更多友商进入，这种领先优势还能否保持？三到五年之后，大漠大能够沉淀下什么？

刘汉斌：面向未来竞争，我认为真正的护城河短期可能存在，长期很难一劳永逸。

第一，当 AI 进入物理世界时，安全是最大的入场券。作为在空中运行的低空具身智能体、飞行智能体，可靠性必须达到很高水平。我个人认为，至少应该达到“五个9”。

第二，进入低空飞行智能体时代之后，飞行数据集的积累会成为非常关键的“语料库”。使用新技术进入新场景、提升智能化水平的过程中，飞行数据集的持续积累非常重要。

第三，如果还要谈护城河，就是不断提升飞行器的智能化等级。智能化等级越高，能够打开的市场空间越大。对此，我感受很深。

智能影像的竞争

进入“谁更懂用户”

王晶：第三个问题，从目前来看，低空具身智能行业共同需要补上的短板是什么？

刘汉斌：对低空具身智能行业来说，需要补的短板，是持续提升智能化水平。现在市面上绝大多数无人机都缺乏足够的智能能力。行业当前迫切需要提升智能化水平，推动无人机走向完全自主飞行，并在GPS拒止环境下实现自主飞行。这是整个行业目前共同需要补上的短板。