所谓智慧物流，是指利用系列智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维、感知、学习和推理判断能力，并能自行解决物流中的某些问题。据统计，2020年中国智慧物流整体市场规模是356.7亿元，到2022年11月增长至1280.5亿元，年均复合增长率超过70%。从“汗水流淌”到“智慧流动”，智慧物流装备制造业的发展，赋予行业多少“科技含量”？智慧物流又给企业和百姓带来哪些便利？

智慧仓储:“智能大脑”统管全局

Smart Storage 

先进智能仓的背后是统管全局的“智能大脑”——智能仓储系统。

“智能仓储系统，是货物从入库到在库再到出库全环节的‘指挥官’。随着物流的数字化，现代“仓储”已不仅仅是物流过程中的一个“中转站”，而是一个能够提供更精细化服务的关键节点。大数据、物联网、人工智能等在此应用，推动越来越多的智能仓走向市场。“从人找货到货找人，仓储变得越来越‘聪明’。

义乌京东物流“亚洲一号”仓储负责人翁波介绍，“地狼仓”每小时能完成1500个订单，比传统方式效率提高了3倍，整个“亚洲一号”智能产业园日均处理订单峰值超过7万单且减少了耗材浪费。智慧仓储的推广应用，对保障产业链供应链安全稳定运行、助力中小微企业高质量发展具有重要意义。

智慧分拣:“爆仓”难题有效解决

Wisdom to sort 

在快递分拣环节，如今以智能分拣装备为核心的多类型技术装备广泛应用，大大提高了分拣效率，大量快递滞留在中转站的“爆仓”难题得到有效解决。有了智能分拣设备，减少了人工扫码等环节，看不到人头攒动、嘈杂鼎沸的场景，取而代之的是全自动分拣带高速运行。一件快递从进场卸车到分拣后装车，最快只要十几分钟。”

“对于企业而言，要想做到人、物、场的高效管理，仅靠人工监督和场地巡检，已无法满足现代化物流的运作需求。”顺丰科技AIoT（人工智能物联网）领域解决方案专家郭旭敏对记者说，顺丰综合运用计算机视觉与边缘计算技术，在2019年3月首次对外发布AIoT感知产品“慧眼神瞳”。未来AIoT将在越来越多的物流新场景中完整应用，提高现代物流运作的生产效率。 

智慧运输：“人车货”跑得更精准

Intelligent transportation 

仓储、分拣更加智能化的同时，货品运输环节也在整合资源、不断完善。车找货，货等车——这是过去物流运输业信息不对称、配载效率低造成的普遍现象。

在江苏镇江惠龙易通国际物流股份有限公司的信息数据中心，智慧物流的滚滚热浪扑面而来。墙上巨大的电子屏滚动显示着全国各地的即时交易信息，几十名工作人员目不转睛地盯着运输订单动态。“全国12万单运输交易在这里精准匹配、实时掌握。其创建的惠龙易通平台，将货主、车主整合进来，并通过卫星定位、5G等技术，在运输期间，不论是收货方还是发货方，都可以通过手机小程序实时查看货物的行进轨迹，并知晓货物在何时何地被打开，实现精细化溯源管理。

智慧配送:无接触服务成“标配”

Smart delivery 

在物流末端的配送环节，多类型自动化智能设备也在逐步普及，无接触服务逐渐成为送货“标配”。12月7日，在北京市顺义区，一辆特别的“快递车”从京东快递后沙峪营业部出发，驶向街头。自主识别红绿灯、主动避让行人、保持靠右行驶……满载大小货物，最大可载重200公斤，可续航100公里，日均配送超200单，集成了高精度定位、融合感知、行为预测等10大核心技术，可以实现L4级别的自动驾驶。收件人只要在车身屏幕上输入取件码后，打开车门，取走快递。