人工智能（AI）行业充斥着专业术语。这使得那些正在探索这些技术的潜力以支持其业务的人很难穿过噪音并实施成功的AI战略。

特别是早期阶段的企业可能会担心他们会在采用人工智能的竞赛中被抛弃。在2015年至2019年的短短四年时间里，实施人工智能的企业数量增长了270%，给人的感觉是，那些落后的企业将很快被投资于新兴技术的企业所取代。

毫无疑问，人工智能有望为早期采用者带来非常真实的优势。然而，只有在有效利用AI工具集的情况下才会如此。考虑到这一点，以下是我对那些正在试水并考虑在人工智能上大干一场的组织的建议。

你的企业准备好迎接人工智能了吗？

要问的第一个问题可能是一个显而易见的问题，但当企业被不断发展的数字创新趋势的兴奋所包裹时，它经常被忽视。也就是说，您的企业在此刻是否对AI解决方案有明确的需求？

虽然有无数的例子表明人工智能在增加收入和效率方面产生了令人印象深刻的结果，但现实情况是，这些技术仍处于萌芽阶段，很难知道它们是否适合你的特定情况。为人工智能而投资人工智能，更多时候会把事情搞得过于复杂，无法实现你的目标。

企业领导者应该明确他们试图用AI解决的问题。一旦确定，他们就应该考虑是否可以通过其他手段解决这些问题。我鼓励决策者质疑人工智能如何在不借助新技术的情况下，在内部已经可以改进的基础上，支持员工和核心业务流程。如果你得出的结论是，增强数据分析是改善运营的关键，那么可能是时候投资了。

许多供应商将他们的产品标榜为 "人工智能驱动"，而往往他们的产品并不比传统的非人工智能软件解决方案更复杂，这让事情变得更加复杂。为了确信他们得到了他们支付的东西，企业应该寻找能够证明价值证明（POV）的AI开发人员和供应商。在要求前期的财务承诺之前，这些组织应该能够向客户确切地展示他们将如何从他们的产品中受益--特别是如果你正在走定制产品的路线，针对你的个人业务进行定制。

可靠的人工智能供应商会花时间评估你的流程和数据，了解他们的产品如何提供新的机会，对已经发现的差距提出具体的解决方案，然后勾勒出详细的人工智能战略，使你的组织更上一层楼。AI专家应该能够利用您的数据、您独特的运营模式和您的长期目标，引导您找到一个能够赋予您的业务并产生良好投资回报的解决方案。

让您的数据井然有序

没有好的数据，就没有好的人工智能。因此，企业应该获得他们的数据，以便放心，当它生效时，他们将准备好管理他们选择的系统。对于人工智能和机器学习(ML)，重要的是正确的信息正在被捕获和适当处理--这将训练模型，使其能够提供明智的见解并做出有价值的预测。

数量和质量在这里都很重要。你拥有的数据越多--不管是关于你的客户还是你的内部事务，而且越详细，结果就越好。有了一个经过测试的收集数据和保持数据的过程，企业将更好地准备好充分利用新的AI解决方案。

稳扎稳打，方能胜券在握

想要在一次大跃进中转变业务流程，并一次性将人工智能引入组织的每个方面，这可能很有诱惑力。然而，一个成功的战略将经过精心策划，并分阶段有效执行。

一旦你决定人工智能适合你，那么实施过程就应该从制定预期目标清单开始。新技术应该分小阶段引入，以确保在出现任何磨合问题时能够熨平。如果已经根据您的需求建立了一个定制的人工智能解决方案，那么这也将确保在将其推广到业务的不同领域之前，可以在需要的地方进行调整。

企业领导者也最好让所有员工都了解并接受最新的培训，以帮助他们在利用新技术时得心应手。企业必须确定其内部是否具备实现项目目标所需的技能，如果具备，则必须确定其是否具备实现项目目标所需的技能。