美国和世界各地的民选官员和地方当局应考虑复制一项创新的立法提案，禁止警察武装执法行动中使用的机器人。

该法案由美国纽约市议员本-卡洛斯和瓦妮莎-吉布森于3月18日提出，将 "禁止纽约市警察局(NYPD)使用或威胁使用携带武器的机器人，或以任何实质上可能造成死亡或严重身体伤害的方式使用机器人"。

这项拟议的法律是在社交媒体对上个月在布朗克斯区的一次警务行动中使用波士顿动力公司制造的一个未携带武器的70磅重的地面机器人表示强烈抗议之后提出的。美国代表Alexandria Ocasio-Cortez批评其部署 "用于在资源不足的学校的低收入有色人种社区进行测试"，并建议该市应该转而投资于教育。

吗波士顿动力公司首席执行官罗伯特-Playter在Wired和其他新闻媒体发表的一份声明中表示，该公司的机器人 "只有当人们将机器人视为有用的、有益的工具，而不担心它们是否会造成伤害时，才能实现长期的商业可行性。" Playter还表示，该公司禁止客户在其机器人上安装武器。该公司的服务条款要求其地面机器人--该机器人没有武器--的购买者不得故意使用它 "伤害或恐吓任何个人或动物，作为武器，或启用任何武器"。Paravision、Skydio和Clearpath Robotics等其他科技公司也有类似的措施。

这种合同要求是一个开始，但需要法律来确保警察部队在扩大使用人工智能和新兴技术时不会忽视这些危险。承诺不将机器人武器化并不能阻止未来的数字化非人性化和自动化杀戮。

正如 "人权观察 "和 "制止杀人机器人运动 "的其他成员所倡导的那样，在任何情况下，包括在武装冲突、执法和边境控制中，都需要禁止使用完全自主的武器系统。

允许机器在没有人类有意义的控制下选择和攻击人类，跨越了道德底线。面对因使用武力而取消人类控制所带来的严重的道德、法律、操作和其他挑战，以新法律的形式进行监管是唯一可行的选择。

3、 《新科学家》杂志：借助人工智能推动，微型游泳机器人可以更快达到目标

对于微型游泳机器人来说，被流体颗粒打击可能是一个问题

机器学习可以帮助微型机器人游刃有余，并达到目标，而不会因在旅途中遇到的粒子的随机运动而被击中目标。微型机器人“游泳者”通常被设计成模仿细菌通过液体推动自身的方式，但是细菌比机器人具有一个关键优势。

德国莱比锡大学的弗兰克·西乔斯说：“

真正的细菌可以感觉到要去哪里，因为它想要食物，因此可以朝那个方向前进。”

细菌大小的微型机器人很难保持正常运行，因为它们的体积很小（有些只有2微米），这意味着它们被流体中的微粒所污染。与细菌不同，它们无法校正其行进方向，因此它们倾向于遵循布朗运动描述的随机路径。Cichos和他的同事决定给他们的微型机器人游泳者一个“大脑”：一种机器学习算法，该算法奖励在理想目标方向上的“良好”运动。

Cichos说：

“我们认为将[游泳微型机器人]与机器学习结合起来会很好，这有点像我们在生活中所做的。”“我们会体验我们的环境，并且取决于我们所做工作的成功与否，我们会将其保存在内存中。”

他们的微型机器人是三聚氰胺树脂的斑点，金纳米颗粒覆盖了其表面的30％。在微型机器人表面的一个点上照射一束狭窄的激光束会加热那里的金纳米颗粒，并且温度差会驱动微型机器人通过流体。

机器学习算法-微型机器人的“大脑”-在附近的计算机上运行。它跟踪机器人的运动，并指示激光在其表面上的精确位置发射，以使其靠近目标。

如果该指令将微型机器人移近其目标，则该算法将得到奖励。如果指令将微型机器人从目标移开，则算法会受到惩罚。随着时间的流逝，该算法将从这些奖励和惩罚中学习哪些指令最适合使微型机器人快速有效地到达其目标。

经过7个小时的培训，系统设法将微型机器人达到目标所需的指令数量从600减少到100。

英国谢菲尔德大学的乔纳森·艾特肯（Jonathan Aitken）说：

“研究微观活生物体的运动在各种生物学和生物医学科学中都很重要。”“这些微观生物的运动很难模拟，但是这种模仿对于进一步了解其特性以及它们在环境中的作用非常重要。”

尽管现在用于游泳者的控制系统位于微型机器人的外部，但Cichos希望引入化学动力信号（类似于我们的身体），以便微型机器人将来可以“思考”自己。