加州大学伯克利分校的研究人员使用一千多个对象数据信息成功地培养了一个深度学习系统，它能够在现实世界中拣选出不熟悉的对象。

　　对于机器人而言，知道如何正确把握和抬起物体是很难的任务。伯克利的系统在虚拟世界中对机器人进行培训，当系统判断成功拾起新对象的几率要好于50％时，机器可以在98％的情况下完成这一任务，而不必对虚拟世界之外的任何真实对象进行培训。